契机

读这本书是因为阮一峰，一个能称之为我偶像的人。大学期间看着他的博客长大。

豆瓣读书上，他的搜索结果只有两条，其中一本是笔记摘要，另一本就是黑客与画家。

第一印象是：这是一本讲黑客精神的书，当然我有准备，作者很可能会去维护黑客们的形象：他们不单单是那些一天到晚想着入侵、攻破一类事情的聪明人。我觉得黑客与其说他们聪明得很危险，倒不如说是好奇得很逗比（是个褒义词）。作者大概会说些历史谈点技术吧。

看完前言时，我的期望瞬间改变了。有点<大学生创业指导手册>的意思。

入正文，第二章笔记。

黑客和画家的异同

相同点：他们都是创造家

槽点： 这里本来想说不同点的，但仔细一想，作者表达的意思又不是黑客与画家的不同点。暂且说成对计算机界吐槽吧。

计算机科学这个像模像样的名称

我老板常说的话，计算机哪里是什么科学，就是人类工程经验的总结。自从70年代惊艳爆发以后，计算机发展之路一直是以经验纠正为主。

比如，计算机体系结构：

60 70s：为了充分利用晶体管，大伙全扑倒了指令集并行上，好处很显而易见啊，干十个人的工作，只收五份工资

80s 90s：存储墙问题出现，简言之，CPU太快内存太慢，CPU存取数据像面对着一堵墙。这时候重点是针对存储器的优化，人们经验上的改变是——编译器要和指令集一起开发了

2000-：半导体撑到极限，摩尔定律终结，多核异构又成为标签

诶呀这个例子一举。扯远了

考核指标

计算机博士好考核，毕业你得发一篇SCI，两篇EI，SCI影响因子要大于0.5才可以避免盲审，一篇SCI可以顶两篇EI，CCF推荐的A类会可以抵一篇SCI，两篇B类会抵一篇SCI，如果没有SCI理论上也能毕业，但面临的盲审问题一旦过不了就只能延期。是的我倒背如流。

但黑客的工作不好考核。时间？设计美感？影响力？

理论不是那么重要

对于一个画家而言，我想他的整个成长过程大部分时间都在作画，而不是翻那些理论书，或者考那些无所谓的证书。

黑客搞懂“计算理论”的必要性，与画家搞懂颜料化学成分的必要性差别不大。

这个例子太妙，点个赞。因为我的计算导论一类的课程学得一团糟，终于有大牛出来替我松口气了。

颜料成分那些东西，记住点就行了。写程序嘛，知道时间\空间复杂度，再学点状态机就够了。 直接上手，不需要投入太多纸上谈兵的时间。把整个程序考虑清楚的时间点，应该是编写代码的同时。

自由度

画家使用工具应该是优雅的，随意的。这里又有一句精妙的比喻

我认识的黑客，没有一个人喜欢用静态类型语言编程。我们需要的是一种可以随意涂抹、擦擦改改的语言，我们不想正襟危坐，把一个盛满各种变量类型的茶杯，小心翼翼地放在自己的膝盖上，为了与一丝不苟的编译器大婶（没打错，肯定是故意的）交谈，努力地选词语，确保变量类型匹配，好让自己显得礼貌又周到。

前段时间都在写python，某天突然心血来潮用C解决某个编程竞赛的list，奥哟各种错误不堪入目啊。静态类型确实很烦人，谢谢你大神，又替我说话了。

话说回来，编程语言作为一项工具，顺手应当放在首位。俺们都是热爱自由的人，放那么多条条框框，何必呢。

静态类型是某些计算机语言的一个特性,指编译时对变量类型进行严格检查,典型代表是C\C++\Java。这类语言中，声明变量的时候必须指定类型，而且以后不能再改变。这必然意味着，只有在你对整个程序和细节思考成熟以后，才能编写代码。与之对应的是动态类型语言，变量包含的数据类型可以随时改变，比如python。

纸面上的快感

如何提升论文的逼格？堆公式啊！

一页写满了数学公式的纸真是令人印象深刻啊。（小窍门：用希腊字母表示变量名会令人印象更深刻。）因此你就收到巨大的诱惑，去解决哪些能够用数据公式处理的问题，而不是去解决真正重要的问题。

这句话醍醐灌顶。这也是高中本科过渡到工程实际面临的最重要问题。以前一直觉得万事万物，必然存在其本征联系。后来解空间大了，碰见几个NP难问题就觉得只是个瑕疵而已，追求完美之心一直存在。总抱有的一种幻想是，找出这个问题那个本征公式，必然能通过公式推导出更多问题的解。现在我只想说，少年想多了！

要止损还是更高的收益

如果某一天你想要去赚大钱，那么记住上面这一点，因为这是创业公司能够成功的原因之一。大公司为了避免设计上的灾难，选择了减少设计结果的标准差。但是当你排斥差异的时候，你不仅将失败的可能性排除在外，也将获得高利润的可能性排除在外。这对大公司来说不是问题，因为生产特别优秀的产品不是它们的获胜手段。大公司只要做到不太烂，就能赢。

之前对量化投资感兴趣，多方咨询，得出的看法是，量化投资资金量大，只要存在可能的潜在收益，并且保底可能性大，就进行交易。大公司很想量化投资，只要不太烂，就能收益可观。但股神传奇可不是以减少标准差为策略起家的。

相比于遵循规则追求完美，适当的冒险，虽然承担了更大的失败几率，但却保住的更多收益的可能性。而且去那些新兴领域，遇到的阻力几乎为零。只要敢于提出大胆的设计，合理分工，就能在这里战胜大公司。

黑客的工作状态

创作者几乎都有个“白天工作”，只有在空闲时间里才真正进行自我的创作。对于一个程序员而言，业余时间做出来的东西，侧面反映了他对这个行业的热爱。

科学家搞研究的途径，往往是通过实验和解题来学习，他们不会通过干活来学习。

科学家研究的基础是现有的，完美的成果。就是那个大圆，在圆上凿出一个凸点。

而黑客创造性的工作在于，其工作的原创性。一开始可能就是一个点，没有其他人完美的结果可以依赖。

学习编程

大学里学习编程，印象深刻。几个老师在台上照着本参考书，言之无物，还有万年不换背景的PPT。

其实我和作者的观点很类似，学习编程，要问题驱动，从范例入手。

还是以绘画为例：

一幅画是逐步完成的。通常一开始是一张草图，然后再逐步填入细节。但是，它又不单纯是一个填入细节的过程。有时，原先的构想看来是错的，你就必须动手修改。无数古代油画放在 X 光下检视，就能看出修改痕迹，四肢的位置被移动过，或者脸部的表情经过了调整。

而且当今开源社区这么红火，github上又有大量的开源项目，程序员简直是最具有分享精神和学习精神的职业了。这样的大背景下还不去借鉴别人，帮助别人，就有点太说不过去了。

作者最后还说，避免过早优化。我的观点是，再一件事情没有从0变为1之前，思考10,100,1000是没有意义的。不要太早优化，不要太早决定事情该如何做。

小结

1. 自由，摆脱束缚
2. 看清本质，不拘泥于华丽的外表
3. 冒险，拒绝平庸
4. 谁说业余爱好就不是主业
5. 循序渐进