AI 研究者深度访谈，问题尖锐有准备
当世最强的数学家谈他亲手用过 AI 之后的判断：想法生成的成本几乎归零， 但瓶颈搬到了 verification 这一侧；50 道 Erdős 问题被 AI 攻克之后随即陷入瓶颈； AI 像在黑暗中乱跳的机器人，能跨过低墙、爬不上悬崖；breadth × depth 才是 数学的下一步——但要先重设整个学术工作流。
Elon Musk 与 Dwarkesh Patel 长达 3 小时的深度对谈，涵盖太空 AI 数据中心（36 个月内最经济）、 Starship 每小时一次发射、月球质量驱动器、Terafab 自建芯片厂、Optimus 机器人的递归指数增长、 中美制造业竞争，以及 xAI "understand the universe" 使命与 AI 安全。
SemiAnalysis CEO Dylan Patel walks through the entire AI compute supply chain, from $600B hyperscaler capex to the 3.5 EUV tools needed per gigawatt. He explains why semiconductors — not power — are the real bottleneck, and what that means for the US-China AI race, memory prices, and consumer electronics.
Anthropic CEO Dario Amodei 三年后再度做客 Dwarkesh Podcast，深度解析他为何认为 我们正接近 AI 指数增长的终点。从 2017 年的 Big Blob of Compute 假说到 country of geniuses in a data center 的 1-3 年预测，从 Anthropic 10x 年增长到算力采购的 生死赌局，从 AI 宪法的三层治理到独裁体制道德过时论。
Michael Nielsen and Dwarkesh Patel explore how scientific progress actually happens — from the messy reality of falsification to hostile verification loops that mislead for decades. They discuss why the tech tree is far vaster than we realize, why alien civilizations would develop radically different technologies, and what this means for AI-accelerated science.
