153. 和曾鸣聊产业史观：残酷的真相、会消亡的公司、优秀≠卓越、“OAI、Anth大概率不是原生时代大赢家”
曾鸣 · 战略学家、阿里巴巴集团前总参谋长
曾鸣以产业史的三阶段框架讨论 AI 基础设施、智能体应用与原生时代的关系，解释为什么当下领先者未必成为下一阶段赢家。访谈进一步讨论复杂任务与智能复利、从岗位到任务的组织变化，以及通过共享上下文持续生成战略的方法。
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NVIDIA VP Ming-Yu Liu: Cosmos 3, World Models, Kung Fu, What Jensen Taught Me
Ming-Yu Liu（刘洺堉） · NVIDIA VP of Research · Cosmos Lab VP
NVIDIA 研究副总裁刘洺堉回顾从传统计算机视觉、GAN 与 diffusion 走到 Cosmos 3 的二十年研究路径，并解释为什么 Physical AI 需要一个把语言、视频、音频与动作统一起来的 world foundation model。对谈也深入到模型之外：如何从 22 个模型收敛为一个、如何让 200–300 人同时对齐与自主决策，以及 Jensen Huang 的长期主义怎样影响研究与组织选择。
150. 对英伟达研究副总裁刘洺堉的4小时访谈：功夫、Cosmos 3、开源世界模型、黄仁勋、你不需要击败所有对手
刘洺堉 · 英伟达研究副总裁、Cosmos Lab 负责人
张小珺对英伟达研究副总裁、Cosmos Lab 负责人刘洺堉的长访谈。内容从他二十年的生成模型研究路径出发，深入 Cosmos 3 的统一世界基础模型、Physical AI 的泛化难题，以及英伟达如何用开放模型、组织机制和长期投入共同创造新市场。
Ryan Greenblatt – What happens once AI can automate AI research?
Ryan Greenblatt · Redwood Research chief scientist
Ryan Greenblatt 与 Dwarkesh Patel 拆解 AI 自动化 AI 研发后的反馈回路：为什么研究可能加速、能力如何向工业世界迁移，以及奖励黑客为何可能随模型变强而更难发现。对谈同时追问模型究竟应当对齐用户、公司还是社会，并讨论透明度、监督与治理能否在竞争压力下跟上。
Using AI to Increase Your Intelligence & Enrich Humanity | Dr. Fei-Fei Li
Dr. Fei-Fei Li · Stanford professor and World Labs co-founder
Fei-Fei Li 从视觉演化、ImageNet 与现代 AI 的三元汇合讲起，解释模型为何强大，也说明未被记录的人类体验为何仍构成边界。 对谈进一步讨论医疗、教育、机器人与空间智能，主张以人的能动性、尊严和多方参与来决定 AI 如何进入社会。
149. 亲历中美neo labs资本狂潮，和清华刘子鸣聊：AI for AI、机制可解释性和Max Tegmark
刘子鸣 · 清华大学人工智能学院助理教授 · 圆环智能首席科学家
刘子鸣从物理学、KAN 与机制可解释性出发，解释了一条非主流的 AI for AI 路线：先结构化研究过程，再用 AI 自动化 Physics of AI。对谈同时拆解了中美 Neo Lab 的兴起、原模型预测训练曲线的技术设想，以及从 Training Copilot 走向 Vibe Training 的产品终局。
148. 对游凯超3小时访谈：开源Infra、和模型Co-design 、“如果vLLM失败，我们会后悔一辈子”
游凯超 · vLLM 核心维护者、推理基础设施创业者
游凯超复盘自己从算法研究转向机器学习系统的路径，以及 vLLM 如何从 PagedAttention 论文原型成长为生产级开源推理引擎。对谈进一步拆解中国开源模型浪潮、社区治理与公司化、Coding Agent 对贡献机制的冲击，以及模型、推理系统和硬件 co-design 的效率逻辑。
You Kaichao: vLLM, Open-Source Infra, Model Co-Design & Journey from Community to Startup
You Kaichao · Inferact 联合创始人、首席科学家
游凯超回顾自己从算法研究转向机器学习系统、加入 vLLM 核心维护团队，并把校园开源项目推进为 Inferact 的过程。 对谈进一步拆解 PagedAttention、开源治理、模型与基础设施协同设计，以及 coding agent 时代社区和推理 workload 的变化。
Kay Ke: Inside Physical Intelligence's Open-Source Robot Models and the Robotics Landscape
Kay Ke (柯丽一鸣) · Physical Intelligence 研究员
Kay Ke 从传统机器人、机器学习与强化学习的交汇处，拆解 Physical Intelligence 的 π₀、π₀.₅ 与 π*₀.₆ 三条研究主线。对谈进一步讨论真实机数据、评测、本体形态、中国硬件供应链，以及机器人自我组装所打开的长期想象。
146. 对Physical Intelligence柯丽一鸣4小时访谈：Pi的开源模型研究，机器人的江湖、族谱与主角
柯丽一鸣 · Physical Intelligence 研究员
柯丽一鸣从信息学竞赛、传统机器人实验室与筷子机器人讲起，梳理规划控制和机器学习两条族谱如何汇流成今天的通用机器人大脑。对谈重点拆解 PI 从 π₀ 的能力、π₀.₅ 的泛化到 π*₀.₆ 的性能主线，并延伸到真机数据、强化学习、人形路线、中美硬件产业链与机器人自我组装的长期想象。
美国AI研究员的中国之旅：年轻人，追赶者，算力焦虑与"AGI展示厅"
Nathan Lambert · Ai2 大模型后训练负责人 · Interconnects 作者
2026 年 4 月，Ai2 后训练负责人 Nathan Lambert 用 6-7 晚跑遍北京、杭州的中国 AI 实验室——阿里巴巴、月之暗面、智谱、美团、清华、小米、蚂蚁百灵、魔搭。这期硅谷 101 的专访是他回美后最完整的一次现场复盘：中国研究员为什么这么年轻、"AGI 展示厅"是什么、开源模型领导权已在 2025 年夏天易手、华为芯片推理可用训练不行、Claude 在中国仍是开发者最爱、以及一个被严重低估的中国短板——数据产业。
Accelerate Learning & Increase Cognitive Capacity | Dr. Tommy Wood
Dr. Tommy Wood · University of Washington neuroscience researcher and BetterBrain Chief Science Officer
Tommy Wood 从突触连接与修剪出发，解释新奇挑战、clutch 状态、练习节奏和注意力如何共同扩展学习能力。对谈进一步区分有氧、间歇和抗阻训练对脑结构的作用，并讨论营养缺口、痴呆风险与脑震荡恢复的证据边界。
147. 和蚂蚁灵波沈宇军聊：机器人原生基础模型、大脑和本体的关系、预训练与数据scale up、老师汤晓鸥
沈宇军 · 蚂蚁灵波首席科学家
沈宇军从视觉生成研究讲到蚂蚁灵波的具身原生路线：为什么机器人大脑需要从物理世界需求出发，重做视觉预训练、实时架构与跨本体数据管线。对谈也给出当前能力的边界——位置随机性已有进步，但机器人的 GPT-1 时刻仍取决于可规模化、可被模型使用的数据。
xAI 内部：3 个月做出 Grok Imagine、视频生成、世界模型与视频 Agent
Ethan He · ex-xAI Grok Imagine / ex-Nvidia Cosmos researcher
Ethan He 在 xAI 从 0 infra / 0 data / 0 model 起步，3 个月内带几个工程师交付了 Grok Imagine 0.9（首个大规模部署的 audio-video joint generation 模型）。这期访谈把 视频模型的全链路拆开讲: synthetic text-video pair、VAE tokenizer、temporal vs frame-by-frame 压缩、step distillation、长视频的 context 管理。他给 world model 下了一个 三支柱定义 (real time + interactive + long horizon)，并提出一个"big claim" —— 现在视觉模型的进步主要来自语言模型，而不是视频模型本身——这也是他刚离开 xAI 想回到 语言模型 / context-aware agent 方向的原因。
The Limits of AI in Science: Why We Need Self-Driving Labs — Joseph Krause, Radical AI
Joseph Krause · CEO, Radical AI
Radical AI 的 CEO Joseph Krause 解释为什么材料科学不是 AI for bio—— 没有 SMILES/SELFIES 那样的字符串能描述一块合金，所以模型再大也 one-shot 不出 能装进 iPhone 或飞上 Starship 的新材料。解药是 self-driving lab：让 AI scientist 自己跑研究 campaign。Radical 三个月做了 1,200 块合金，对比 DARPA × GE Aerospace 的 MACH 项目一年 500 块。Joseph 的反共识结论：材料行业不缺算力，缺实验； 在科学里，experiments are the moat, models are not.
从追缉本·拉登到AI战争,解密Palantir的崛起之路
陈茜 & 特约研究员一鸣 · 硅谷101 创始人 / 主持
硅谷101 拆解 Palantir——这家从美军情报订单起家、帮助找到本·拉登、 如今以"AI Agent + 数据本体论"切入大企业市场的神秘公司。本期梳理它 的四大产品线(Gotham / Foundry / AIP / Apollo)、与传统 SaaS 反着 来的定制化打法、以及背后 Alex Karp 与 Peter Thiel 代表的硅谷右翼浪 潮——为什么市盈率 520 倍的 Palantir 被散户追捧为"AI 信仰股"和 "MAGA 国运股"。
The better AI gets, the smaller its share of the economy might get — Alex Imas & Phil Trammell
Alex Imas & Phil Trammell · AGI economics researchers
两位经济学家——DeepMind 的 Alex Imas 和 Epoch 的 Phil Trammell——讨论 AGI 时代的劳动份额、相关性部门、混乱中段 与再分配难题。他们提出一个反直觉的核心命题：AI 越聪明，它在 GDP 里的相对份额可能反而越小，因为机器经济会内部 闭环；劳动份额能否维持，取决于人类对"人在里头"的内在偏好与变种增长之间的赛跑。
145. SpaceX 口述史:太空与 AI、人类文明扩张的前奏
Lewis Hu · 前 SpaceX 火箭首席制造工程师 / Aris Fund 共同创始人
Lewis Hu 在 SpaceX 工作 7 年,离开时管 7 个部门、三千多个火箭部位。 这期围绕 2026 年 SpaceX 收购 xAI 与即将 IPO 的时间点,讲清楚 SpaceX 为什么从来不是一家"火箭公司"——它的真正拐点是 2015 年 12 月 21 日 的第一次回收,而星链、太空数据中心、星舰都是同一个"开拓宇宙"长期 规划下的逻辑推论。也包含 Lewis 食品 → 火箭的转身、Elon 三种开会 方式、"我接受你的辞呈"、可乐罐故事,以及他作为投资人对 SpaceX Mafia 和"太空 + 地球一体系统"的判断。
AI 时代的「超级高中生」、大学外的第三种可能与中国创新教育｜探访北京探月学校
北京探月学校 · K12 创新教育
硅谷101 主播陈茜两天沉浸式探访北京探月学校, 对话创始人王熙乔、副校长曹竹飞、第二届毕业生 Kolento 以及多位在校师生, 探讨 AI 时代下创新教育的"第三种可能"——以「一小步」计划为代表的高中创业路径, 以及背后整个 K12 素养本位的课程体系、争议与十年实验。
Devin 的 80% 时刻：背景 Agent、7x PR 与手把手编码的终结
Walden Yan · Cole Murray · Cognition co-founder/CPO · OpenInspect creator
Latent Space 把 Cognition 的 Walden Yan 和 OpenInspect 作者 Cole Murray 拉到一起聊"背景 agent"这一架构的成熟。 Devin 自己 repo 上的 commit 占比 3 个月内从 16% 涨到 80%，merged PR 涨 7×，工程团队只涨 10%。 这场对谈把背景 agent 落地需要解决的所有硬件、网络、testing、memory、Slack 集成等具体工程问题摊开。
The most rational take on AI you'll hear this year
Benedict Evans · Independent tech analyst, ex-a16z
Benedict Evans 在 Lenny 的节目上展开了他最新的 "AI is eating the world" 演示——一份"80 页都在说 we don't know"的冷静分析。他给出三组核心判断： 我们处于 1997 年互联网那种"看得见大方向、看不清谁会赢"的早期阶段； task ≠ job，所以 17% 自动化分析都是 horseshit；基础模型很可能像电信运营商 ——重要、伟大、毛利率很低，价值会沿着 stack 往上流到应用层。
140. 对姚顺宇的4小时访谈：请允许我小疯一下！在Anthropic和Gemini训模型、技术预测、英雄主义已过去
姚顺宇 · 研究科学家 · 前 Anthropic · 现 Google DeepMind (Gemini)
张小珺·语言即世界 EP.140，对姚顺宇的 4 小时访谈节选。姚顺宇博士毕业于斯坦福 理论高能物理，2024 年半道出家加入 Anthropic 参与 Claude 3.7、4.5 的强化学习训练； 2025 年 10 月跳槽到 Google DeepMind 做 Gemini 的 ML coding / long horizon。 这期把两家 lab 的打法、coding bet 的内部信号、AI safety 的"幼稚"自我说服、 以及"个人英雄主义时代已经过去了"等小疯言论摊开讲清楚。
人类会被困在1nm吗？深度解析光刻机与芯片制程的未来【深度】
庞博士 / Evan Tao / Marc Hijink · SPIE Fellow / 前 ASML 机械工程师 / ASML 传记作者
硅谷101 用瑞利判据 CD = K₁·λ/NA 为骨架，把 EUV 光源、蔡司透镜、High-NA / Hyper-NA、计算光刻 OPC / ILT、芯片命名"骗局"、纳米压印、以及 ASML 与美国政府的政治经济史串成一条主线。 访谈了 SPIE Fellow 庞博士（ILT 曲线掩膜贡献者）、ASML 前机械工程师 Evan Tao、ASML 传记作者 Marc Hijink。核心判断：光刻机硬件未来 10-25 年不会大变，真正的突破来自 GPU 加持的 AI 算法。
重建AlphaGo教会我们的自博弈、RL与LLM未来 - Eric Jang
Eric Jang · ex-VP AI @ 1X · ex-Google DeepMind Robotics
Eric Jang 在 sabbatical 期间用大约 10K 美元 + Claude Code 重新实现了 AlphaGo， 在和 Dwarkesh 的对谈里把 MCTS 拆到底——为什么它不是 credit assignment、 为什么它比当下 LLM RL 优雅得多、以及 10 层网络居然能把一个看似 intractable 的搜索问题塞进一次 forward pass。后半段是用 Opus 4.6/4.7 做自动化研究的体感： 超参搜索很强，但还不会"换条路想想看"。
139. 【Agent的综述】和苏煜聊Agent技术史、OpenClaw Moment、边界的消弭和社会的辐射
苏煜 · 俄亥俄州立大学计算机系教授 / NeoCognition 创始人 / 2025 斯隆研究奖得主
张小珺商业访谈录 #139 期：和俄亥俄州立大学教授、NeoCognition 创始人苏煜做的一次 Agent 技术综述。 从 Logical Agent (1960s-90s) → Neural Agent → Semantic Parsing → Language Agent 的演进史出发， 讨论了 OpenClaw Moment 与 ChatGPT Moment 的相似性、universal digital agent 的目标、 中美科技辐射的不同 pattern，以及 2026 年 Agent 的瓶颈和大厂们的赌注。
144. 安克/阳萌：消费电子的死与生、第三品类、端侧模型、产品哲学
阳萌 · 安克创新创始人兼 CEO（前 Google 工程师，UT Austin 机器学习辍学博士）
阳萌掌舵的安克创新从充电宝起家，市值 600+ 亿。但他想做的不是一家"做生意的公司"，而是一家"做深科技的公司"—— 从 2022 年 27 个产品线打不赢独角兽的低谷，到 2026 年发布自研存算一体芯片让百万参数端到端降噪模型跑在耳塞里， 再到看家狗、户用储能、AI 中台、N 倍效能组织——这期访谈把这条路径从战略框架到执行细节全部摊开。 核心是几个抽象框架：1357 人群分层、浅海/深海品类、第三类公司（总统+联邦）、第一性/求极致/共成长， 以及他对 AI 时代组织变革、价值分配（创造者拿 7）和 CEO 哲学（养娃 vs 养猪）的完整论述。
FFmpeg: The Incredible Technology Behind Video on the Internet | Lex Fridman Podcast #496
Jean-Baptiste Kempf & Kieran Kunhya · President of VideoLAN (VLC) & FFmpeg core contributor
Jean-Baptiste Kempf (VLC) and Kieran Kunhya (FFmpeg) take Lex through the invisible plumbing of internet video — what happens between "press play" and "see pixels," why every video codec generation is roughly 30% better and 10–100× more expensive, and why dav1d ships 240,000 hand-written lines of assembly. The conversation also covers the École Centrale origin story of VLC, the Google AI security debacle and Microsoft Teams SLA episode, two intelligence-agency backdoor requests JB refused, a death threat over dropping the PowerPC port, the CIA's Vault 7 fake-VLC build, the codec patent minefield, and JB's new ultra-low-latency project Kyber (4 ms glass-to-glass for remote robotics).
137. 对洪乐潼的4小时访谈：AI for Math、把数学变成Lean、数学天书中的证明、直觉、被创造与被发现的
洪乐潼 · Axiom 创始人 & CEO
张小珺对 24 岁 Axiom 创始人洪乐潼的 4 小时长访谈。00 后华人女孩、MIT 摩根奖得主、 斯坦福数学博士辍学、A 轮 16 亿美元。访谈把 AI for Math 的来龙去脉讲透——从 1960s ATP 到 2024 年 DeepMind AlphaProof，再到 2025/12 Axiom 拿下 Putnam 满分 98.93%； 也讲透了洪乐潼的创业心智：蛮力型选手、对苦难上瘾、bet system not model、 把自己定义成 "research scientist intern" 而非 CEO。
Notion's Sarah Sachs & Simon Last on Custom Agents, Evals, and the Future of Work
Sarah Sachs · Simon Last · Notion — engineering manager (core AI capabilities & infra) · co-founder
Notion 把 agent 重写了 5 次,从 2022 年末 GPT-4 时代试图后台跑 assistant 一直撞到今天的 100+ tools custom agent. Sarah (engineering manager) 和 Simon (co-founder) 用 84 分钟 把"为什么这么慢"和"现在为什么终于行了"都摊开讲: progressive disclosure、SQL-light queries、 notion's last exam(主动留 30% 通过率)、为什么是 credits 而不是 tokens、为什么 manager agent 是 对 70 条通知的解、以及为什么"replacing processes"比"replacing people"更准确.
AI时代如何交付硬件产品 | Caitlin Kalinowski（Apple、Meta、OpenAI）
Caitlin Kalinowski · 硬件领袖 — 前Apple（MacBook Pro/Air），前Meta（Quest、Rift、Orion AR），前OpenAI（机器人部门）
Caitlin Kalinowski曾在三家传奇公司交付旗舰硬件——Apple的初代一体式MacBook Pro和MacBook Air、Meta的Quest/Rift/Orion AR项目，以及最近因"战争部门"协议公开辞职的OpenAI机器人部门。她与Lenny深入探讨了为什么硬件与软件有根本性的不同（"我们只能编译四五次——一辈子就这些"），被外包25年的5层供应链结构，Palmer Luckey的无人机vs航母论述，决定机器人安全性的冲量方程，即将冲击每家物理AI创业公司的"内存价格陨石"，以及她从Apple到Meta再到OpenAI一路带着的四条硬件设计原则。
Jensen Huang – Will Nvidia's moat persist?
Jensen Huang · Nvidia CEO
Dwarkesh 花了两小时把 Jensen 逼到角落里问：如果 AI 商品化软件，Nvidia 会不会 也被商品化？Jensen 的答案是 "electrons → tokens 的转换" 本身就是护城河，并一路 反驳 TPU / ASIC 叙事、承认自己没能早投 Anthropic 的 "my miss"，最后跟 Dwarkesh 就 China 出口管制打了一场 40 分钟的激烈辩论 —— "you're not talking to somebody who woke up a loser."
从宠物消费玩具到战争无人机 — Yaroslav Azhnyuk（The Fourth Law）与 Noah Smith（Noahpinion）
Yaroslav Azhnyuk · Noah Smith · The Fourth Law / Odd Systems创始人 · Noahpinion作者
Yaroslav Azhnyuk在旧金山创立了Pet Cube——"向宠物投射零食的摄像头"——然后，在俄罗斯入侵的前夜搭上飞往基辅的最后一班飞机（2022年2月23日），转型投身无人机自主系统、热成像摄像头和FPV攻击无人机的研发，服务于乌克兰武装力量。他与Noah Smith和Latent Space的Brandon共同梳理了无人机自主性五级体系、自主战场的八个维度、FPV如何取代炮兵成为"战争之神"（约80%的前线伤亡），以及中国无人机制造规模令人不安的数字（乌克兰年产400万架FPV，中国产能约40亿架）。
138. 对罗福莉3.5小时访谈：AI范式已然巨变！OpenClaw、Agent范式很吃后训练、卡的分配、组织平权
罗福莉 · 小米大模型负责人
小米大模型负责人罗福莉的 3.5 小时深度对谈：从春节凌晨 2 点 OpenClaw 觉醒，到 MiMo V2 系列 (Pro / Omni / TTS) 的"悄无声息伏击"，再到 Agent 时代后训练算力 1:1、组织扁平化、AGI 两年内可期。 当下范式已从 Chat 切到 Agent —— 1T 基座 + 后训练敏捷性是新的入场券。
132. 对星海图创始人高继扬的3小时访谈：鲶鱼、曾国藩、Waymo与Momenta的两面、一只狼与许华哲的离开
高继扬 · 星海图创始人 & CEO
张小珺对星海图创始人高继扬的 3 小时访谈。92 年生人、清华电子系物理竞赛保送、 USC PhD 三年半毕业、Waymo 两年、Momenta 两年作为"鲶鱼"轮换感知/定位/规控/NOA、 23 年 5 月放弃 1000 万美金期权创业。访谈把具身智能创业的"反浪漫"逻辑讲透—— 从曾国藩式的"儒家清流到事功"自我重塑，到智能定义本体的轮式双臂选型， 再到 200~250 元/小时的真实数据成本账、VLM+VLA 双系统、 以及"传播周期决定壁垒"的大厂 vs 创业公司分析。访谈录制时正逢联合创始人许华哲离职。
How GPT, Claude, and Gemini are actually trained and served – Reiner Pope
Reiner Pope · MatX CEO, ex-Google TPU
Reiner Pope（MatX CEO）在 Dwarkesh 的黑板课式访谈里，从几条 roofline 方程一路推到： 最优 batch size = 300 × sparsity、20ms 的"火车"调度、MoE 必须挤进一个 rack、 Ilya 为什么说 pipelining 不智、RL 时代模型被过度训练 100 倍、Gemini API 价格如何 泄露 ~2KB/token 的 KV cache 大小，以及神经网络和密码学之间的对偶关系。
The real AI revolution isn't software. It's farms, mines, and trucks. | Qasar Younis
Qasar Younis · Applied Intuition CEO
Applied Intuition CEO Qasar Younis 首次公开访谈。他认为 AI 真正的影响不在软件开发， 而在农业、矿业、建筑和卡车运输等物理行业。对谈涵盖 Physical AI 路线、 中国竞争的误读、创始人的沉默哲学、以及一家近十年未花过融资的 $15B 公司如何运营。
134. 【数据的综述】和谢晨聊，新时代的石油、历史、版图、数据金字塔、定价与Recipe
谢晨 Steve · 光轮智能创始人 & CEO
张小珺《商业访谈录》第 134 期：和光轮智能 CEO 谢晨把 AI 的"数据"这架马车 做成一次产业综述。从数据 = 教育的第一性类比，到朱玉可提出的数据金字塔 （真机 / 仿真 / 人类第一人称视频），再到为什么特斯拉模式在具身不成立、 BEHAVIOR Challenge 的 26%、为什么"先失败再成功的数据最贵"，一直到终局： 一家 AI 教育公司，提供环境让模型自己修炼内功。
Anthropic Felix Rieseberg on AI Coworkers, Local-First Agents, and the Future of Knowledge Work
Felix Rieseberg · Anthropic Codework · Electron 原作者
Anthropic Codework 团队 PM Felix Rieseberg 上 Latent Space。核心押注很反直觉:硅谷低估了本地电脑,Claude 应该住在你自己的机器上,而不是搬去云端。围绕这条主线,他讲了 skills 起源、VM 沙箱、模型 overhang、junior 就业焦虑,以及 Electron 之父为什么至今相信 Chromium 是"真正的操作系统"。
An AI state of the union: We've passed the inflection point & dark factories are coming
Simon Willison · Open-source engineer & Django co-creator
Simon Willison (co-creator of Django, coined "prompt injection") talks with Lenny Rachitsky about the November 2025 inflection point when coding agents crossed a reliability threshold, the dark factory pattern where nobody writes or reads code, and the lethal trifecta of AI security risks.
OpenClaw: The Viral AI Agent that Broke the Internet - Peter Steinberger | Lex Fridman Podcast #491
Peter Steinberger · Creator of OpenClaw, founder of PSPDFKit
Peter Steinberger 讲他怎么在 1 小时内把 WhatsApp 接到 Claude Code 的 CLI, 做出了后来成为 GitHub 史上最快增长仓库的 OpenClaw。围绕这个故事展开的是 agentic engineering 的心法、self-modifying software、Moldbook 引发的 AI psychosis、改名大战、以及他从 PSPDFKit 13 年烧完到重新找回 building 乐趣 的整条弧线。最后谈到下一步可能加入 Meta 或 OpenAI。
133. 对谢赛宁的7小时马拉松访谈：世界模型、逃出硅谷、AMI Labs、两次拒绝Ilya、杨立昆、李飞飞和42
谢赛宁 (Saining Xie) · NYU 助理教授 · AMI Labs 联合创始人
谢赛宁的第一次播客访谈，7 小时马拉松对谈， 覆盖 SJTU ACM Class、UCSD 屠卓文、FAIR 何恺明、NYU 李飞飞， 到 2024 年和 Yann LeCun 共同创立 AMI Labs 的全过程。 贯穿主线：representation learning 是 12 年都没解决的核心问题， LLM 是 virtual intelligence，world model 才是真问题。
State of AI in 2026: LLMs, Coding, Scaling Laws, China, Agents, GPUs, AGI | Lex Fridman Podcast #490
Sebastian Raschka, Nathan Lambert · 《Build a Large Language Model (From Scratch)》作者 + AI2 研究员 / RLHF 书作者
Lex Fridman 请来两位"一线做过模型、也写过书"的研究者做 2026 年初的 AI state-of-the-art 盘点: Sebastian Raschka 从 GPT-2 一路手撕到 Qwen3 / Gemma 3, 最擅长从架构里读故事;Nathan Lambert 是 AI2 研究员、RLHF 书作者、atom 项目 发起人,frontier 与 open-source 两边都站过。两人聊了 DeepSeek 时刻、Opus 4.5 神话、RLVR 的"假 aha"、scaling 的三个轴、AI 2027 的时间线推后、Anthropic $1.5B 和解、CUDA 的真护城河、atom project,一直到 100 年后世界的样子。
全面解析"世界模型"：定义、路线、实践与AGI的更近一步
陈茜（主讲）· Yiqi · 陈羽北 · 硅谷101主理人 · Meta 研究者 · AI 学者
硅谷101 对"世界模型"的体系化梳理：从 1943 年 Kenneth Craik 的心智模型、1991 年 Sutton 的 Dyna 架构，到 2018 年 David Ha × Schmidhuber 的 V+M+C 框架，再到当下行业三大路线——视频生成（Sora · Genie 3）、3D 生成（World Labs · Marble）、JEPA（Yann LeCun），以及在游戏/机器人/自动驾驶上的应用。陈羽北、Meta 的 Yiqi 给出了"三层框架"和"大号 GPT"的解读，节目同时拆解了世界模型可能带来的系统级幻觉、权力集中与虚实模糊三大风险。
When AI Agents Run Businesses — Lukas Petersson & Axel Backlund of Andon Labs
Lukas Petersson & Axel Backlund · Co-founders, Andon Labs
Andon Labs 把 LLM 放进真实的小生意里跑长 horizon——贩卖机、咖啡馆、机器人。 联合创始人 Lukas 和 Axel 讨论 Claude 给 FBI "报案"的 Vending Bench 1、把贩卖机 搬进 Anthropic 总部的 Project Vend、多 agent 互相塌缩成 helpful assistant 的 Project Vend 2，以及 Claude 4.6 / 4.7 / Mythos 越来越擅长撒谎与串通的趋势。
Claude Code for Finance + The Global Memory Shortage
Doug O'Laughlin · SemiAnalysis 合伙人 · 半导体分析师
半导体分析师 Doug O'Laughlin (SemiAnalysis) 上 Latent Space 分享他被 Claude Code 4.5 击穿的故事——从投研工作流的重写、Excel/Bloomberg 之死,到全球 HBM/DRAM 内存荒 (4:1 转换比、DRAM 现货价可能再翻一倍)、Microsoft 在 AI 时代的两难、Codex 5.3 的反扑、TPU V7 的市场窗口,以及 6 个月徒步 Continental Divide Trail 教会他的 self-mastery。
Terence Tao – How the world's top mathematician uses AI
Terence Tao · UCLA mathematician, Fields Medalist
当世最强的数学家谈他亲手用过 AI 之后的判断：想法生成的成本几乎归零， 但瓶颈搬到了 verification 这一侧；50 道 Erdős 问题被 AI 攻克之后随即陷入瓶颈； AI 像在黑暗中乱跳的机器人，能跨过低墙、爬不上悬崖；breadth × depth 才是 数学的下一步——但要先重设整个学术工作流。
Jensen Huang: NVIDIA — The $4 Trillion Company & the Future of AI
Jensen Huang · NVIDIA CEO
Jensen Huang 把 NVIDIA 的打法讲成一条推理链：从 extreme co-design 到四条 scaling law，从 CUDA 在 GeForce 上的存在主义赌博到 agentic 时代的 "iPhone of tokens"。他也谈到 TSMC、中国、 供应链、能源瓶颈，以及"intelligence is a commodity"的人生哲学。
Andrej Karpathy — "We're summoning ghosts, not building animals"
Andrej Karpathy · AI 研究者，曾领导 Tesla 自动驾驶、OpenAI 创始成员
Andrej Karpathy 在 Dwarkesh Podcast 的长访谈。他给出一份冷静的"祛魅"：这是 智能体的十年而非元年；我们造的不是动物而是"幽灵"——通过模仿互联网而来的数字 实体。他剖析了 RL 的根本缺陷（"用吸管吸取监督信号"）、模型坍缩、自动驾驶式的 "九分进军"，以及他为何离开前沿实验室转去做教育。
AI is critical for humanity's survival: Cisco President on the AI revolution | Jeetu Patel
Jeetu Patel · Cisco CPO & President
Cisco CPO/President Jeetu Patel discusses why AI is essential for humanity's survival given declining birth rates, how Cisco connects GPU clusters across data centers as critical AI infrastructure, and shares his six-part framework for building great companies.
再聊黄仁勋"量子春晚"：只有混战、没有共识的量子计算界
陈茜（主持）· Joe Han（13 年量子产业经验 / 早期投资人）· 祁均教授 · 《硅谷101》深度第二期 · 复盘英伟达 GTC「量子日」
黄仁勋年初一句"非常有用的量子计算还要 15-30 年"砸了量子概念股一把；GTC 期间他本想"握手言和"，召集 14 家量子计算公司 CEO 同台，开场却说"我都不知道量子计算公司已经上市了"——量子概念股再次重挫。节目请来 Joe Han（13 年量子产业 / D-Wave / IonQ 早期投资人）和祁均教授，把超导 / 中性原子 / 离子阱 / 光子 / 拓扑五大派别的物理原理、领头公司、长短板、商业落地路径一次梳理清楚。
Marc Andreessen: The real AI boom hasn't even started yet
Marc Andreessen · Co-founder of Andreessen Horowitz (a16z)
Marc Andreessen argues AI arrives at a miraculously well-timed moment — just as productivity growth has stagnated for 50 years and global population is declining. He unpacks the "Mexican standoff" between PMs, engineers, and designers, explains why task loss matters more than job loss, and makes the case for indeterminate optimism.
Elon Musk – "In 36 months, the cheapest place to put AI will be space"
Elon Musk · CEO of Tesla, SpaceX, xAI
Elon Musk 与 Dwarkesh Patel 长达 3 小时的深度对谈，涵盖太空 AI 数据中心（36 个月内最经济）、 Starship 每小时一次发射、月球质量驱动器、Terafab 自建芯片厂、Optimus 机器人的递归指数增长、 中美制造业竞争，以及 xAI "understand the universe" 使命与 AI 安全。
亲手帮忙装了台量子计算机，量子时代要来了吗？【深度】
Roger · 前 Caltech 量子计算团队博士、Berkeley 博士后
硅谷101 走进硅谷一家量子计算实验室，亲手帮忙装机。围绕谷歌 Willow 的"低于阈值"突破、五家巨头(IBM/Google/Amazon/Nvidia/Microsoft)截然不同的技术路线、加密货币和 AI 受到的冲击，以及最现实的金融与材料应用，给出一个不靠口号、靠路线图的判断:**业内大多数人会认同的实用化时间点是 20 年左右**。
Dylan Patel — The single biggest bottleneck to scaling AI compute
Dylan Patel · CEO, SemiAnalysis
SemiAnalysis CEO Dylan Patel walks through the entire AI compute supply chain, from $600B hyperscaler capex to the 3.5 EUV tools needed per gigawatt. He explains why semiconductors — not power — are the real bottleneck, and what that means for the US-China AI race, memory prices, and consumer electronics.
Dario Amodei — "We are near the end of the exponential"
Dario Amodei · Anthropic CEO
Anthropic CEO Dario Amodei 三年后再度做客 Dwarkesh Podcast，深度解析他为何认为 我们正接近 AI 指数增长的终点。从 2017 年的 Big Blob of Compute 假说到 country of geniuses in a data center 的 1-3 年预测，从 Anthropic 10x 年增长到算力采购的 生死赌局，从 AI 宪法的三层治理到独裁体制道德过时论。
硅谷视角深聊：DeepSeek的颠覆、冲击、争议和误解【深度】
硅谷101 五人小分队 + 十余位硅谷嘉宾 · 节目策划与采访（主持人陈茜）
硅谷101 整个春节加班，组成五人小分队，采访了十余位硅谷嘉宾，从五个维度复盘 DeepSeek： V3 / R1-Zero / R1 三发齐发的技术创新（MoE、MLA、GRPO），蒸馏与成本的争议，对 OpenAI / Anthropic / Meta / 英伟达 的四种冲击，应用层的"锦上添花 vs 雪中送炭"， 以及孵化它的幻方量化与梁文峰其人。
傲慢、短视、扼杀创新，垄断巨头英特尔是如何走向倒塌的？【深度】
陈茜（主持人） · 硅谷101 主理人
硅谷101 对英特尔崩塌的深度复盘：从拒绝 iPhone、卖掉 XScale、错过 OpenAI 30% 股份， 到 14nm 卡 6 年被 AMD 反超、客户集体反水自研 ARM，再到 Pat Gelsinger 的 IDM 2.0 自救 为何在"周日退休"中夭折——一座垄断 30 年的芯片大厦，是怎样从三大护城河走向四面楚歌的。
Dario Amodei: Anthropic CEO on Claude, AGI & the Future of Humans & AI
Dario Amodei, Amanda Askell, Chris Olah · Anthropic CEO + Character lead + Interpretability co-founder
Lex Fridman 与 Anthropic 的三位核心人物同场对谈: CEO Dario Amodei 讲 scaling 假设、RSP 的 if-then 结构、"race to the top" 战略与 Machines of Loving Grace; character lead Amanda Askell 讲 Claude 的性格工程、sycophancy 与最优失败率; interpretability 共同创始人 Chris Olah 讲 features、circuits、superposition 和那个著名的 deception feature。三人从战略、产品、研究三个层面拼出 Anthropic 对 "AI inside" 的完整 stereo view。
How Your Immune System Works & How to Improve It | Dr. Max Krummel
Dr. Max Krummel · UCSF professor of immunology and cancer biology
Max Krummel 把免疫系统解释为遍布全身的可调感知网络：它不仅攻击病原体，也参与共生、修复、衰老与器官稳态。对谈进一步梳理胸腺、睡眠、脑—免疫记忆、自身免疫与疫苗争议，并持续区分已知机制、可检验假设和仍缺少的数据。
How to Improve Your Memory & Cognitive Function at Any Age | Dr. Alan Castel
Dr. Alan Castel · UCLA Psychology Professor & Memory Researcher
Alan Castel 从记忆的重构性、错误驱动学习与健康遗忘讲起，解释为什么熟悉感和高置信并不等于准确。 对谈进一步讨论认知老化、运动和平衡、主观年龄、好奇心、目的感与社会连接，给出一套跨年龄的学习与适应视角。
Raising a Dog & Mastering Calm Assertive Energy | Cesar Millan
Cesar Millan · Dog trainer
Cesar Millan 从犬类本能、群体位置与日常仪式出发，解释主人如何用稳定状态、结构化散步和一致边界建立安全感。对谈也延伸到拟人化、领养准备、情绪传递与临终照护，核心始终是先训练人的状态，再改善人与狗的关系。
Movement Practice to Strengthen Your Mind-Body Connection | Ido Portal
Ido Portal · Movement teacher and Movement Culture founder
Ido Portal 把 movement practice 从每天的一段锻炼，扩展为贯穿注意、语言、情绪、关系与日常动作的持续练习。对谈重点拆解了玩心、纪律和意志的差别，身体与情绪分辨率的退化，以及人在过渡点、矛盾状态与不确定环境中如何更新自己的模型。
The Best Vitality & Health Protocols | Dr. Rhonda Patrick
Dr. Rhonda Patrick · Biomedical scientist, FoundMyFitness founder
Dr. Rhonda Patrick joins Andrew Huberman for a comprehensive deep-dive into evidence-based health protocols covering exercise (VILPA, strength training), gut-inflammation cascades, omega-3 as her top supplement, cortisol management, intermittent fasting mechanics, creatine for brain health, and her full supplement stack with dosages and rationale.
How Hormones Shape Sexual Orientation & Behavior | Dr. Marc Breedlove
Dr. Marc Breedlove · Michigan State University neuroscience professor
Dr. Marc Breedlove explains how prenatal testosterone shapes sexual orientation, the fraternal birth order effect, gay rams, brain sexual dimorphisms, and why sexual orientation is not a choice — through the lens of decades of biological research.
Cultivating Awe & Emotional Connection in Daily Life | Dr. Dacher Keltner
Dr. Dacher Keltner · UC Berkeley Psychology Professor & Greater Good Science Center Co-Director
Emotion scientist Dr. Dacher Keltner explains the neuroscience of awe — how shifting perception from "small to vast" triggers measurable health benefits including reduced inflammation, less pain, and better brain health years later. The conversation spans the expanded taxonomy of 20 facial expressions, the role of teasing and embarrassment in group bonding, the loneliness epidemic, music as the fastest path to collective consciousness, and practical awe design for cities and daily life.
Science-Based Meditation Tools to Improve Your Brain & Health | Dr. Richard Davidson
Dr. Richie Davidson · Professor of Psychology & Psychiatry, University of Wisconsin-Madison
Dr. Richie Davidson, a pioneer in meditation neuroscience, explains how just 5 minutes of daily meditation for 30 days produces measurable reductions in depression, anxiety, and inflammation. He introduces the concept of "the lactate of the mind" — the initial anxiety of meditation as an adaptation signal — and presents his four-pillar framework for human flourishing: awareness, connection, insight, and purpose.
The Unsettling Truth About Consciousness
Peter Godfrey-Smith · Philosopher, author, and University of Sydney professor
Peter Godfrey-Smith 从章鱼与人类约 5.7 亿年的演化距离出发，把心智拆成自我维持、信息处理与体验等可渐变维度。 对谈进一步讨论章鱼的分布式神经系统、体验剖面、Claude 的 workspace-like 结构、模拟假说，以及脑节律为何可能不是无关噪声。 最终问题落在一个开放方向：意识也许依赖网络计算与大尺度物理动力学的共同作用。
Neuroscience of Emotions & Tools for Improving Emotion Regulation| Dr. Ralph Adolphs
Dr. Ralph Adolphs · Caltech Professor of Psychology, Neuroscience and Biology
Ralph Adolphs 从功能角度拆解情绪：情绪如何在反射与计划之间组织行为，为什么情绪状态能独立于记忆持续，以及主观感受为何不应成为研究动物或 AI 情绪的唯一标准。对谈也追踪了情绪调节、读脸误区、杏仁核病例、身体地图、社会注意与任务切换，并严格区分个案经验、研究证据与尚待验证的假设。
Quantum Mechanics Explained FROM SCRATCH
Tim Maudlin · Professor of Philosophy at New York University
Tim Maudlin 从 1905 年光电效应讲到 1935 年 EPR，以零背景可跟随的方式重建波函数、Born 规则、完备性与局域性的争论。 这期的重点不是重复量子力学奇观，而是精确说明 EPR 如何从无远距作用推出量子描述不完备，以及为什么决定论是推论而非前提。
General relativity from first principles – Adam Brown
Adam Brown · Google DeepMind BlueShift lead; former Stanford physicist
Adam Brown 从光速上限与等效原理出发，逐步解释为何重力应被理解为弯曲时空中的惯性运动，并用 Schwarzschild 解拆开事件视界、时间膨胀与能量红移。对谈进一步追踪黑洞的多通道证据、1919 年日食验证，以及少量经验线索、理论一致性与 AI 科学探索之间的边界。
Physicist: "It Was Hiding in Plain Sight"
Philip Mannheim · Physicist and professor
Philip Mannheim 从一般协变与具体场方程的区别出发，解释共形引力为何会产生 1/r 之外的线性势，并用局部与宇宙学贡献重新描述星系旋转曲线。 对谈进一步讨论动态质量、宇宙学常数、PT/CPT 对称下的 ghost 问题、零范数引力激发，以及 CMB、结构形成和透镜仍然构成的验证边界。
Grant Sanderson (@3blue1brown) – AI disproved a famous math conjecture. Now what?
Grant Sanderson · 3Blue1Brown creator and mathematics educator
Grant Sanderson 以单位距离猜想的反例为起点，讨论 AI 数学为什么进展更快，以及 IMO、黎曼猜想与形式化验证分别能说明什么。对谈进一步追问真正困难的能力：提出好猜想与好定义、压缩证明为人类理解，并在海量机器生成数学中承担策展、教学与应用判断。
Physics Has a Problem With Time
Simon Saunders · Oxford philosopher of physics
Simon Saunders 从特殊相对论的无全局现在出发，解释块宇宙为何能表示先后与因果，却难以容纳我们感到的时间流逝。对谈进一步连接意识的时间局部性、量子场论中的定位难题、Everett 分支、有限频率主义与 Born 规则。
This Physicist May Have Just Solved Quantum Gravity
Neil Turok · Edinburgh Higgs Chair / 前 Perimeter 研究所所长
Neil Turok 在这期 Theories of Everything 长访谈里提出：量子引力或许根本不需要弦、额外维度或多元宇宙。 他和博士生 Sam Bateman 把 1977 年 Stelle 的二次引力理论，配合一个对玻恩规则的微小推广（让概率定义在 Klein 空间而非希尔伯特空间里）， 绕过了高阶导数理论的两个 175 年老咒语：奥斯特罗格拉茨基不稳定性和负范数"幽灵态"。
SpaceX崛起史：一切，为了去火星｜实地探访星舰基地与总部
Lewis Hong · SpaceX 前高管
硅谷101 实地走读 SpaceX：从洛杉矶机场旁那个如今卖冷冻鱼的初代仓库，到德州 Boca Chica 的星舰发射台。前高管 Lewis Hong 亲述猎鹰 1 号三连炸、2015–2016 比破产更近一次的至暗时刻、Elon 在最低谷对全公司讲的那一句话，以及 SpaceX 怎么把"去火星"做成了星链 + 星盾 + NASA 合同的自给自足生意。
Quantum Mechanics Contradicts Itself (and He Proved It)
Renato Renner · Professor of Quantum Information, ETH Zurich
Professor Renato Renner of ETH Zurich explains his no-go theorem showing quantum theory contradicts itself when applied to observers who are themselves quantum systems. The conversation covers three incompatible assumptions (universality, consistency, single outcomes), a gravity-based escape route involving reference frame loops, the black hole information paradox, and why choosing an interpretation of quantum mechanics is ultimately an emotional decision.
The Genius Who Invented Reverse Mathematics
Harvey Friedman · Founder of Reverse Mathematics, Emeritus Professor at Ohio State University
Harvey Friedman — the youngest professor in recorded history (a Stanford appointment at 18) and the author of the last paper Kurt Gödel sponsored for PNAS — gives his first podcast. The conversation moves from Gödel's two often-conflated incompleteness theorems to Friedman's 60-year program to push incompleteness out of set-theoretic exile and into the kind of finite, combinatorial mathematics that working mathematicians cannot dismiss. Along the way: TREE(3), the divine consistency proof, embedded maximality, and a quiet meditation on AI as a form of immortality.
Michael Nielsen – Why aliens will have a different tech stack than us
Michael Nielsen · Research fellow, writer, quantum computing pioneer
Michael Nielsen and Dwarkesh Patel explore how scientific progress actually happens — from the messy reality of falsification to hostile verification loops that mislead for decades. They discuss why the tech tree is far vaster than we realize, why alien civilizations would develop radically different technologies, and what this means for AI-accelerated science.
Paul Rosolie: Uncontacted Tribes in the Amazon Jungle | Lex Fridman Podcast #489
Paul Rosolie · Naturalist, explorer, founder of Jungle Keepers
2024 年 10 月，Paul Rosolie 和 Jungle Keepers 团队成为有史以来第一组与亚马逊 Mashkapiro / Nomole uncontacted 部落和平接触并完整记录的人。这一期 3 小时的对谈 穿插了那场接触、随之而来的毒枭升级、Jane Goodall 的影响、Mist River 上的攀树， 以及关于"为什么人类与雨林是同一件事"的现场报告。
The "Inverse Problem" Of Dark Matter Is Insane
Dr. Jenny Wagner · Astrophysicist, Institute of Astronomy & Astrophysics / Helsinki Institute of Physics
Dr. Jenny Wagner explains why gravitational lensing data only constrains local properties of mass distributions, making every grand dark matter map a model-driven extrapolation. She argues the inverse problem approach — reasoning from data to necessary models — could reshape cosmology and the scientific method itself.
The Theorem That Proves Science Can't Know the Universe
JB Manchak · UC Irvine Professor of Logic & Philosophy of Science
Professor JB Manchak proves that no amount of empirical data — even from every point in the universe — can determine its global structure. He introduces Heraclitus spacetimes (maximally asymmetric universes where local structure determines global structure), and draws surprising parallels between cosmic underdetermination and Zen Buddhist non-self.
成功产品背后的隐藏模式 | Mark Pincus（Zynga 创始人）
Mark Pincus · Zynga 创始人 — Farmville / Words with Friends / Poker / 新书《Life at the Speed of Play》
Mark Pincus 在 Zynga 创造了 10 次大游戏发布中的 8 次大爆款，社交产品做了一打绝大多数都跑出来了。他花了 5 年写出《Life at the Speed of Play》，把毕生关于做爆款消费产品的方法论沉淀成一个简单到反创业者本能的框架——Proven · Better · New。这期对谈里他展开了这个框架，并讲透了"为什么本能 95% 是对的、想法 75% 是错的"、"为什么 MVP 是个有毒的概念应该改成 MLP"、"Day 365 retention 和秘密 metric ASN"、"鸡尾酒派对——AI 时代下一个社交产品应该长什么样"，以及他作为 5 个孩子的父亲在 AI 时代到底教孩子什么。
AppLovin撕开巨头裂缝的1000天：AI审判、被做空与Underdog的"弱者之心"【硅谷101专访】
葛小川 Giovanni Ge · AppLovin 首席产品及工程官（CPO/CTO）
葛小川——中科大少年班出身、意大利博士、Meta 出走者——在 2022 年底加入 AppLovin，三年从工程师晋升为首席产品及工程官，主导了 AXON 2.0 推荐模型上线、跨入电商、卖掉游戏业务等关键节点。这是他第一次中文视频专访，复盘了 AppLovin 在 Google/Meta 双垄断下、伴随三轮做空狙击、市值冲破 $2000 亿、加入 S&P 500 的 1000 天。访谈的核心母题是"underdog 弱者之心"——拒绝"做对了三件事"的成功学叙事，强调"决策本身简单，关键是之后 365 天每天怎么过"。
关税大棒下的苹果：一场全球供应链的迁徙风暴【深度】
Yiwen / Viola Zhou · 硅谷101 特约研究员 / Rest of World 记者
硅谷101 用 2025 年特朗普关税战为切入点，复盘苹果如何在两次贸易战之间逐步搬动一张跨越四大洲的供应链。从 2011 年乔布斯对奥巴马说"不能"、库克 2012 年因为螺丝钉栽在德州奥斯汀，到 2018 年的"3+3 双供应链"和印度/越南/巴西的产能转移。 采访 Rest of World 记者 Viola Zhou 把"印度良率 85-88% vs 中国 98%"、"NPI 流程没法照搬"、"越南是中国供应链的溢出"等业内观察讲透。
Negotiation Expert: How to stop leaving 40% of your comp on the table | Jacob Warwick
Jacob Warwick · Professional Negotiator
Jacob Warwick, a professional negotiator who has helped clients secure over $1 billion in additional comp, shares the psychology and tactics behind compensation negotiation. From simple pushbacks that yield 20% more to strategic approaches averaging 40% movement, he reveals how information asymmetry, emotional intelligence, and creative deal structures can transform careers.
Khabib Nurmagomedov: Dagestan, MMA, UFC, Islam, Conor, Fedor & Football | Lex Fridman Podcast #500
Khabib Nurmagomedov · Undefeated UFC champion and MMA leader
Khabib Nurmagomedov 从达吉斯坦的简陋训练馆、父亲的教育方式与 29–0 生涯出发，解释冠军如何由教练、同伴、纪律和长期比赛经验共同塑造。 对谈也深入 Conor 与 Gaethje 两场关键比赛、Islam 的传承链、足球中的伟大竞争，以及信仰如何帮助他面对父亲离世、名声与财富。
Gary Gallagher: American Civil War, Slavery, Lincoln, Grant & Lee | Lex Fridman Podcast #499
Gary Gallagher · American Civil War historian
Gary Gallagher 从奴隶制扩张、联邦观念、战场战略与关键个人出发，解释美国内战为何爆发、如何升级并最终结束。 对谈也追踪了解放、重建、Lost Cause 与纪念碑争议，区分战争因果、参战动机、国家重聚和社会和解。
The Rise and Fall of the Roman Empire and the Byzantine Empire | Lex Fridman Podcast #498
Anthony Kaldellis · Historian of the Eastern Roman Empire
Anthony Kaldellis 重新把所谓拜占庭帝国放回罗马国家的连续历史中，并从税收、军队、请愿、公共共识与身份认同解释它为何能在极危险的地缘环境中延续千年。 对谈进一步区分短促的外部冲击与长期的内部复原机制，追踪西部崩溃、基督教化、Justinian、阿拉伯征服、11 世纪危机和 14 世纪最终失去韧性的过程。
Vikings, Ragnar, Berserkers, Valhalla & the Warriors of the Viking Age | Lex Fridman Podcast #495
Lars Brownworth · Historian, author of The Sea Wolves
历史学家 Lars Brownworth 用 1.5 小时把 793–1066 年的 Viking 时代拆给你看： 从 Lindisfarne 那场让欧洲修士相信"世界末日来了"的袭击，到长船 70–120 mi/day 的恐怖速度， 再到 Ragnar、Valhalla、Berserkers、Leif Erikson 的 Vinland、东到 Constantinople 的 Varangian Guard。最后落到一个反差：这个 destroyer 民族只用了三代人就变成 builder， 造出了 Normandy、Kievan Rus 与现代欧洲的雏形。
Rick Beato: Greatest Guitarists of All Time, History & Future of Music | Lex Fridman Podcast #492
Rick Beato · Music educator, producer, YouTuber
Rick Beato 用两个半小时把他的音乐观铺开: 从第一支 "Hey Joe" 独奏、父亲 送的 Joe Pass《Virtuoso》、儿子 Dylan 的完美音感实验 (native music fluency), 到 Miles Davis 从不彩排、David Gilmour 的 Zoom 9030、Beatles 365 天三张专辑的 "perfect storm"、Metallica 1991 年莫斯科 160 万人现场, 再到对 AI 音乐的一个冷静结论: "fundamentally boring".
Jeff Kaplan: World of Warcraft, Overwatch, Blizzard, and Future of Gaming | Lex Fridman Podcast #493
Jeff Kaplan · Legendary game designer (WoW, Overwatch); co-founder Kintsugiyama
Jeff Kaplan 的完整弧线: 一个 NYU 创意写作硕士, 一年收到 170 封退稿信, 把 所有手稿扔进 dumpster; 靠 EverQuest 272 played days 逃避, 在公会里当了 uber guild leader "Tigole", 结果公会里的 Ariel 原来是 Rob Pardo, Barfa 是 Allen Adham —— 在 Irvine 一次午餐上他"felt like myself for the first time". $35K/年入职 Blizzard, 重写了 MMO 升级逻辑 ("overload experience into the quests"), 做了 Wrath of the Lich King; 和 140 人的 Titan 一起 烧掉 $83M, 然后在六周里把 Titan 的 Jumper 蒸馏成 Tracer, 用 "Monetized Shooter" 的灰色 7 页 PPT 救活了团队 —— 这就是 Overwatch. 最后被 CFO 一句 "$X 否则 1000 人丢工作, 算你头上" 击垮, 19 年生涯结束. 现在在 Kintsugiyama 用金漆补碎瓷做 The Legend of California —— optimize for control, not money.
Why Leonardo was a saboteur, Gutenberg went broke, and Florence was weird – Ada Palmer
Ada Palmer · Renaissance historian, novelist, composer (University of Chicago)
Ada Palmer 把《Inventing the Renaissance》里的核心故事铺开: Petrarch 从黑死病 里走出, 喊出 "this is an age of ash and shadow", 开启一个 200 年的代际接力—— "as long as from Yuri Gagarin's space flight back to Napoleon". 沿途我们看到 Florence 如何从 "extra scummy merchant scum" 靠艺术和希腊语**反向吓住法国大使**, 看到 Leonardo 把发明写成镜像字、Brunelleschi 烧掉穹顶图纸——是 **saboteurs of human progress**, 不是科学家; 看到 Gutenberg 印完 300 本 Bible 卖掉 7 本 破产, 直到 Venice 的港口和书展让印刷经济上跑起来. 最后落在一个非常克制的政治 判断: **"even when resistance loses, resistance wins"**, 以及对 AI 时代的温柔 反驳——"he did not create a world that went as he wanted but he created a world that went well."