架构现代 AI 系统:平台、Agent 与集成 | MLOps Community Panel
三位来自不同位置的从业者——MIA 的应用研究者 Frederique、Bell Canada 的企业 AI 负责人 Shao、加拿大主权 GPU 云 Buzz HPC 的 Allan——围绕一场心理健康 AI 黑客松展开圆桌:从平台该提供什么、Codex/Claude Code/Cursor 这些"Pokemon 名字"工具其实可以替换底层模型,到从 API key 蜜月期走向自托管开源模型的 tokenomics 觉醒;从 GPU 硬件通胀(Michael Burry 错了,A100 七年仍涨价)到 Blackwell vs Ampere 的 VRAM 取舍;从 80% → 95% 的死亡幽谷、LLM-as-judge 的踢皮球,到 RL gyms、verifiable rewards、Lean 攻陷 Erdős;最后落到 constrained generation 为什么是闭源 API 永远不开的杀器、为什么 Deep Research 能远超 Claude Code、以及"agent 给 Jira 付了 10,000 次款"背后的治理真问题。