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42 集相关 · 42 集已生成

已生成

AI Is Fast. AI Projects Are Slow. Let's Fix That. MLOps.community
≈ 57 min

AI Is Fast. AI Projects Are Slow. Let's Fix That.

Rocket Ride 联合创始人 · Rocket Ride 联合创始团队 — 开源框架 2026-03-04 发布，捐给 Linux Foundation (AIF)；前身做 data discovery & preparation，处理过 1.5 billion files 级 RAG

Rocket Ride 两位联合创始人讨论 "coding 不再是瓶颈" 之后的新工作 —— intentionality / tool discovery / quality 才是新岗位；为什么 Claude 在增量工程上偷懒、容易写出 "spaghetti code that's not worth shipping"； Rocket Ride 怎么把 AI 应用拆成 node + 五条 lane，让 Claude 用一句英文拼出 45 节点的 pipeline； 以及一个 12+9 小时的 Crew AI 同步噩梦 (dog/cat/elephant) 如何揭出 "plumbing 才是大坑"；最后讨论 $25k AWS 账单背后的 cost observability 和 model server 聚合 (一张 "big-ass GPU" 服务 100 个客户)。

#coding-agents #ai-products #productivity #startup
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智能体社交革命：AI Agent是怎么来到你我身边的？ 硅谷101 Silicon Valley 101
30

智能体社交革命：AI Agent是怎么来到你我身边的？

何朝阳 · Teamily AI 创始人

硅谷101 陈茜对话 Teamily AI 创始人何朝阳，从 Claude Code 引爆的"装机热潮" 谈起 Agent 三层架构（Model Router / Memory OS / MCP·A2A·ACP 协议拼图）、 三重能力跃迁（长时陪伴 / 主动行动 / 自我进化）、Harness Engineering 的复利效应， 以及行业三条路径（延长创新 / 社会实验 / 人机共生）与 Web 4.0 的轮廓。

#ai-products #coding-agents #startup #interview
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MCP, Agents & the $40M Bet on Multiplayer AI MLOps.community
≈ 50 min

MCP, Agents & the $40M Bet on Multiplayer AI

Dust Co-founder · Dust 联合创始人 — 前 Stripe（早期收购加入，亲历 150→3000 人）、前 OpenAI

Dust 联合创始人讨论"单人 AI → 多人 AI"的产品边界：为什么 Claude Code / Codex 仍然本质上是单人模式（任务时长仍是半天，模型能力是 jagged 的）， 以及他们的回答 —— Pod：一个把多代理、多人类、GCS-FUSE 共享文件系统封装在一起的工作单元。还讨论了 Stripe 早期的 flocking 算法机制、fog of AI 下的对齐难题、 tokconomics 的终局（commoditization）与过渡期（需求挤压维持高价）、为什么 flat pricing 死了、以及 stateful sandbox + SQLite 作为 SaaS 的可能替代。

#ai-products #coding-agents #productivity #startup
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Devin 的 80% 时刻：背景 Agent、7x PR 与手把手编码的终结 Latent Space
1h 09min

Devin 的 80% 时刻：背景 Agent、7x PR 与手把手编码的终结

Walden Yan · Cole Murray · Cognition co-founder/CPO · OpenInspect creator

Latent Space 把 Cognition 的 Walden Yan 和 OpenInspect 作者 Cole Murray 拉到一起聊"背景 agent"这一架构的成熟。 Devin 自己 repo 上的 commit 占比 3 个月内从 16% 涨到 80%，merged PR 涨 7×，工程团队只涨 10%。 这场对谈把背景 agent 落地需要解决的所有硬件、网络、testing、memory、Slack 集成等具体工程问题摊开。

#ai-products #coding-agents #startup #engineer
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架构现代 AI 系统：平台、Agent 与集成 | MLOps Community Panel MLOps.community
56min

架构现代 AI 系统：平台、Agent 与集成 | MLOps Community Panel

Frederique · Shao · Allan · 应用研究（MIA） · 企业 AI（Bell Canada） · 主权云（Buzz HPC）

三位来自不同位置的从业者——MIA 的应用研究者 Frederique、Bell Canada 的企业 AI 负责人 Shao、加拿大主权 GPU 云 Buzz HPC 的 Allan——围绕一场心理健康 AI 黑客松展开圆桌：从平台该提供什么、Codex/Claude Code/Cursor 这些"Pokemon 名字"工具其实可以替换底层模型，到从 API key 蜜月期走向自托管开源模型的 tokenomics 觉醒；从 GPU 硬件通胀（Michael Burry 错了，A100 七年仍涨价）到 Blackwell vs Ampere 的 VRAM 取舍；从 80% → 95% 的死亡幽谷、LLM-as-judge 的踢皮球，到 RL gyms、verifiable rewards、Lean 攻陷 Erdős；最后落到 constrained generation 为什么是闭源 API 永远不开的杀器、为什么 Deep Research 能远超 Claude Code、以及"agent 给 Jira 付了 10,000 次款"背后的治理真问题。

#ai-products #coding-agents #hardware #chips
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Making DeepSeek v4 outperform Opus 4.7 with Taste — Ahmad Awais, CommandCode.ai Latent Space
30min

Making DeepSeek v4 outperform Opus 4.7 with Taste — Ahmad Awais, CommandCode.ai

Ahmad Awais · Founder, CommandCode.ai

Ahmad Awais 解释为什么 DeepSeek V4 在编码 agent 里"很慢、很笨"——不是模型不够强， 而是它发出错的 tool call 后听不进 Zod error，平均会原样重发 56 次。 他们写了 3,200 行确定性 repair logic（现在 16,000 条 variation，覆盖 600 亿 tokens）， 让 DeepSeek/Kimi/MiniMax 在 Command Code 里跑出接近 Opus 的体验，并把同一思路推广到 设计 slop 和安全代码。第二条产品线 Taste 自动学习你的微决策、存成 git 里的 markdown， 让便宜模型借用贵模型沉淀下来的判断力。

#coding-agents #ai-products #startup #engineer
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AI 预言：Codex 反超 Claude、SaaS 没死、PM 和设计师才是赢家 — Dan Shipper Lenny's Podcast
≈ 75 min

AI 预言：Codex 反超 Claude、SaaS 没死、PM 和设计师才是赢家 — Dan Shipper

Dan Shipper · Every CEO & 联合创始人

一年前 Dan Shipper 在这档播客里押 Claude Code 用于非编程工作，事后被证明完全正确。这一期他回到 Lenny's Podcast，把对未来一年的预言切成三组：工作的物理表面会迁移到 Codex 或 Claude 这类 agent shell 里；工作的形态会以 pull request 爆炸和 forward-deployed engineer 兴起为主线；PM 和 full-stack 设计师将成为最大赢家。最反直觉的押注：Codex 已经超过 Claude Code、SaaS 没有末日反而值得买、AI 工作大失业不会到来。

#ai-products #coding-agents #product-management #productivity
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140. 对姚顺宇的4小时访谈：请允许我小疯一下！在Anthropic和Gemini训模型、技术预测、英雄主义已过去 张小珺 Xiaojun Podcast
3h50m

140. 对姚顺宇的4小时访谈：请允许我小疯一下！在Anthropic和Gemini训模型、技术预测、英雄主义已过去

姚顺宇 · 研究科学家 · 前 Anthropic · 现 Google DeepMind (Gemini)

张小珺·语言即世界 EP.140，对姚顺宇的 4 小时访谈节选。姚顺宇博士毕业于斯坦福 理论高能物理，2024 年半道出家加入 Anthropic 参与 Claude 3.7、4.5 的强化学习训练； 2025 年 10 月跳槽到 Google DeepMind 做 Gemini 的 ML coding / long horizon。 这期把两家 lab 的打法、coding bet 的内部信号、AI safety 的"幼稚"自我说服、 以及"个人英雄主义时代已经过去了"等小疯言论摊开讲清楚。

#ai-research #coding-agents #ai-safety #interview
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139. 【Agent的综述】和苏煜聊Agent技术史、OpenClaw Moment、边界的消弭和社会的辐射 张小珺 Xiaojun Podcast
2:17:48

139. 【Agent的综述】和苏煜聊Agent技术史、OpenClaw Moment、边界的消弭和社会的辐射

苏煜 · 俄亥俄州立大学计算机系教授 / NeoCognition 创始人 / 2025 斯隆研究奖得主

张小珺商业访谈录 #139 期：和俄亥俄州立大学教授、NeoCognition 创始人苏煜做的一次 Agent 技术综述。 从 Logical Agent (1960s-90s) → Neural Agent → Semantic Parsing → Language Agent 的演进史出发， 讨论了 OpenClaw Moment 与 ChatGPT Moment 的相似性、universal digital agent 的目标、 中美科技辐射的不同 pattern，以及 2026 年 Agent 的瓶颈和大厂们的赌注。

#ai-research #coding-agents #startup #founder
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Satya Nadella on AI — NoPriors x Latent Space Crossover @ Microsoft Build 2026 Latent Space
1800

Satya Nadella on AI — NoPriors x Latent Space Crossover @ Microsoft Build 2026

Satya Nadella · Microsoft Chairman and CEO

Microsoft Build 2026 现场，Satya Nadella 与 Sarah Guo / Elad Gil / swyx 的 30 分钟跨节目对谈。核心命题：让每家公司都能在 Microsoft 的平台之上长出自己的 frontier intelligence。从 MAI 模型的清洁血统、harness + private evals 这一新护城河，到 SaaS 三层栈的 re-litigation、Azure 网络团队把工作"meta 化"成 Miles agent，再到数据中心扩张的社区许可问题，Satya 用一系列具体例子勾勒了 Microsoft 的"第三幕"。

#interview #panel #ceo #strategic
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Fixing GPU Starvation in Large-Scale Distributed Training MLOps.community
52

Fixing GPU Starvation in Large-Scale Distributed Training

Kashish · Uber · ML Infra · Marketplace Matching Lead

Kashish (Uber ML infra, ex-Google YouTube Ads) walks Demetrios through a Sherlock-Holmes-grade Petastorm bug—GPU cluster stuck at 15-20% utilization, six debugging steps, two layers of bottleneck, and finally a "double bottleneck" reveal: PyArrow→NumPy translation was silently eating the headroom. Plus serving's latency-vs-utilization war, the reproducibility cost of parallelism, and a live diagnosis of a friend's slow DGX Spark.

#ai-products #hardware #chips #coding-agents
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Andrej Karpathy: From Vibe Coding to Agentic Engineering Andrej Karpathy Talks & Interviews
~30 min

Andrej Karpathy: From Vibe Coding to Agentic Engineering

Andrej Karpathy · AI researcher, OpenAI co-founder, ex-Tesla AI

Karpathy 在一场炉边对谈里，从"作为程序员从未如此落后"讲起：December 是 agentic 编码工作流真正开始 work 的拐点。他串起 Software 3.0（编程变成 prompting）、可验证性如何造就"锯齿状"智能、vibe coding 与 agentic engineering 的分野，以及人类仍独一无二负责的"理解"。

#ai-research #coding-agents #interview #researcher
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Notion's Sarah Sachs & Simon Last on Custom Agents, Evals, and the Future of Work Latent Space
≈ 84 min

Notion's Sarah Sachs & Simon Last on Custom Agents, Evals, and the Future of Work

Sarah Sachs · Simon Last · Notion — engineering manager (core AI capabilities & infra) · co-founder

Notion 把 agent 重写了 5 次,从 2022 年末 GPT-4 时代试图后台跑 assistant 一直撞到今天的 100+ tools custom agent. Sarah (engineering manager) 和 Simon (co-founder) 用 84 分钟 把"为什么这么慢"和"现在为什么终于行了"都摊开讲: progressive disclosure、SQL-light queries、 notion's last exam(主动留 30% 通过率)、为什么是 credits 而不是 tokens、为什么 manager agent 是 对 70 条通知的解、以及为什么"replacing processes"比"replacing people"更准确.

#ai-products #coding-agents #product-management #product-lead
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How Anthropic's product team moves faster than anyone else | Cat Wu (Head of Product, Claude Code) Lenny's Podcast
1h25m

How Anthropic's product team moves faster than anyone else | Cat Wu (Head of Product, Claude Code)

Cat Wu · Head of Product, Claude Code & Cowork · Anthropic

Cat Wu 是 Anthropic 的 Claude Code 与 Cowork 产品负责人。show notes 把这一期框成 "AI is changing the PM role" 的近距离观察：Anthropic 的 shipping cadence 从 months 压到 weeks 再到 days, PM 要在模型还没准备好的时候就开始建产品, Cat 最看重的一项 被低估技能是 "asking the model to introspect on its own mistakes", 而 "just do things" 是她总结的 AI-native 公司第一原则。

#product-management #ai-products #coding-agents #productivity
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138. 对罗福莉3.5小时访谈：AI范式已然巨变！OpenClaw、Agent范式很吃后训练、卡的分配、组织平权 张小珺 Xiaojun Podcast
3h30m

138. 对罗福莉3.5小时访谈：AI范式已然巨变！OpenClaw、Agent范式很吃后训练、卡的分配、组织平权

罗福莉 · 小米大模型负责人

小米大模型负责人罗福莉的 3.5 小时深度对谈：从春节凌晨 2 点 OpenClaw 觉醒，到 MiMo V2 系列 (Pro / Omni / TTS) 的"悄无声息伏击"，再到 Agent 时代后训练算力 1:1、组织扁平化、AGI 两年内可期。 当下范式已从 Chat 切到 Agent —— 1T 基座 + 后训练敏捷性是新的入场券。

#ai-research #ai-products #coding-agents #interview
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Getting Humans Out of the Way: How to Work with Teams of Agents MLOps.community
≈ 50 min

Getting Humans Out of the Way: How to Work with Teams of Agents

Rob · Creator of Brumi (open-source multi-agent IDE)

Rob 是开源多 agent IDE Brumi 的作者. 这期他把"如何把人从 loop 里拿出来"的整套手艺摊开讲—— 从让 agent 截图自证 (feature walkthrough doc), 到自定义 lint 规则爆炸, 到 plan.md 替代 plan mode, 到并行 5 个 agent 挑赢家. 核心隐喻只有一句: 教 agent 怎么向上汇报.

#coding-agents #productivity #ai-products #founder
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The Modern Software Engineer MLOps.community
≈ 54 min

The Modern Software Engineer

Mihail Eric · ML / AI infrastructure practitioner & instructor

Mihail Eric 和 Demetrios 在 SF 录音棚里把 AI coding agent 的真实工程问题挨个摊开: junior 被 cursor 截断的训练链, Eno @ Factory 强调的 validation harness, token 计费迟早被 task 计费取代, Twitter 上 "15 个 tiled Claude Code instances" 的并行神话, 团队该变小、PM 该会提 PR, 以及 下一个 superpower 是 articulation. 全程没有 framework, 全是 day-to-day 判断, 最后一句是 "just breathe".

#coding-agents #ai-products #productivity #engineer
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The $15B Physical AI Company: Simulation, Autonomy OS, Neural Sim, & 1K Engineers—Applied Intuition Latent Space
≈ 70 min

The $15B Physical AI Company: Simulation, Autonomy OS, Neural Sim, & 1K Engineers—Applied Intuition

Qasar Younis & Peter Ludwig · Co-founders of Applied Intuition (CEO / CTO)

Applied Intuition 给汽车 / 卡车 / 矿车 / 农机 / 防务平台卖"让物理机器变聪明"的技术栈, 18/20 OEM 是它客户, 估值 $15B, 1000 名工程师, 现在在日本跑 L4 无人卡车. 这期把它的三个 bucket (仿真 + 操作系统 + 自动驾驶模型) 全部摊开讲, 还顺手把 "vehicles like pre-Android phones" 这条 类比、neural sim = Gaussian splatting + diffusion、onboard 才是物理 AI 真正瓶颈 这些反直觉点都串了起来.

#robotics #hardware #ai-products #coding-agents
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Why Agents are Driving Software Development to the Cloud MLOps.community
51

Why Agents are Driving Software Development to the Cloud

Zach Lloyd · Warp Founder & CEO · ex-Google Docs/Sheets

Warp 创始人 Zach Lloyd 在 MLOps.community 解释为什么 2026 是 agents 搬家的一年—— 从笔记本搬到云端，从 solo sport 变成 team sport。Oz 是他们的编排平台，agent 不是云电脑、 是云上的同事，meta-app 正在让 SaaS 入口收敛到一个"会做事的浏览器"。

#coding-agents #ai-products #productivity #ceo
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The Creator of Superpowers: Why Real Agentic Engineering Beats Vibe Coding MLOps.community
≈ 67 min

The Creator of Superpowers: Why Real Agentic Engineering Beats Vibe Coding

Jesse Vincent · Creator of Superpowers (110k stars Claude Code skill kit)

Jesse Vincent —— Perl projects lead 出身、K-9 Mail 的原作者、25 年老兵 —— 把过去九个月驯服 Claude Code 的方法摊开来讲. 110k stars 的 superpowers 不是 vibe coding, 而是一套 orchestrator 架构 + 单使命 subagent 分工 + skill 系统的 agentic engineering 方法论. 这期还覆盖 Claude 删测试事件如何用一行 prompt 修好、为什么 swarm 是 2002 年的 Facebook、 以及 2028 年 GitHub 可能不存代码只存 specs 的预言.

#coding-agents #productivity #ai-products #engineer
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An AI state of the union: We've passed the inflection point & dark factories are coming Lenny's Podcast
~75 min

An AI state of the union: We've passed the inflection point & dark factories are coming

Simon Willison · Open-source engineer & Django co-creator

Simon Willison (co-creator of Django, coined "prompt injection") talks with Lenny Rachitsky about the November 2025 inflection point when coding agents crossed a reliability threshold, the dark factory pattern where nobody writes or reads code, and the lethal trifecta of AI security risks.

#coding-agents #ai-products #ai-safety #productivity
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A Motorcycle for the Mind Naval Podcast
52 min

A Motorcycle for the Mind

Naval Ravikant, Babak Nivi · Naval Podcast

Naval 和 Nivi 在散步中录的 52 分钟, 把过去一年关于 AI 的几条 tweet 一条一条拆开: vibe coding 是新 PM, 训练模型是新编程, 英语成为最热门的编程语言. 落到智能的真正测试 (能不能从生活里得到你想要的) 和 AI 焦虑的解药 (动起来), 最后用 "motorcycle for the mind" 收尾.

#ai-products #coding-agents #product-management #productivity
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It's 2026, and We're Still Talking Evals MLOps.community
41

It's 2026, and We're Still Talking Evals

Maggie Konstanty · ML Engineer · LLM Agent Evaluation Lead

Maggie Konstanty 在 MLOps.community 谈 LLM agent 评估的真实战场——为什么团队总是先发布再补 eval、 为什么 pre-prod 和 production 是"两种动物"、以及为什么所有 vendor 工具都让她最终选择自己造。 整期访谈最反直觉的 takeaway：evals 本身不难，难的是让团队对齐"什么叫好"。

#ai-products #coding-agents #engineer #interview
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Head of Claude Code: What happens after coding is solved | Boris Cherny Lenny's Podcast
~70 min

Head of Claude Code: What happens after coding is solved | Boris Cherny

Boris Cherny · Head of Claude Code, Anthropic

Claude Code 一周岁。它的负责人 Boris Cherny 复盘从"内部 demo 只收到 2 个赞" 到"GitHub 4% 公开 commits、Anthropic 内部人均生产力 +200%"是怎么发生的， 并解释为什么他认为 coding 已经被解决、下一站是让模型自己想做什么、 以及怎么"为 6 个月后的模型"造产品。

#coding-agents #product-management #ai-products #interview
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OpenClaw: The Viral AI Agent that Broke the Internet - Peter Steinberger | Lex Fridman Podcast #491 Lex Fridman Podcast
3h

OpenClaw: The Viral AI Agent that Broke the Internet - Peter Steinberger | Lex Fridman Podcast #491

Peter Steinberger · Creator of OpenClaw, founder of PSPDFKit

Peter Steinberger 讲他怎么在 1 小时内把 WhatsApp 接到 Claude Code 的 CLI, 做出了后来成为 GitHub 史上最快增长仓库的 OpenClaw。围绕这个故事展开的是 agentic engineering 的心法、self-modifying software、Moldbook 引发的 AI psychosis、改名大战、以及他从 PSPDFKit 13 年烧完到重新找回 building 乐趣 的整条弧线。最后谈到下一步可能加入 Meta 或 OpenAI。

#ai-products #coding-agents #productivity #startup
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Skill Issue: Andrej Karpathy on Code Agents, AutoResearch, and the Loopy Era of AI Andrej Karpathy Talks & Interviews
~45 min

Skill Issue: Andrej Karpathy on Code Agents, AutoResearch, and the Loopy Era of AI

Andrej Karpathy · Eureka Labs 创始人 · 前 Tesla AI 总监 · OpenAI 创始成员

Andrej Karpathy 做客 No Priors，描述他这几个月每天 16 小时"对 agents 表达意图"的真实状态： 编程不再是写代码，瓶颈从算力变成了人自己，做不成事往往是 skill issue 而非 capability issue。 对谈延伸到 AutoResearch、家庭智能体 Dobby、软件退化成 API endpoints、模型的锯齿状智能与物种化、 Folding@home 式的开放研究，以及"把如何解释编码进 agent"的新教育形态。

#coding-agents #ai-research #productivity #ai-products
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How a Meta PM ships products without ever writing code | Zevi Arnovitz Lenny's Podcast
1h15m

How a Meta PM ships products without ever writing code | Zevi Arnovitz

Zevi Arnovitz · Meta PM · ex-Wix PM · non-technical vibe coder

Zevi Arnovitz 是 Meta 的 PM, 一年前在日本看了一个 YouTube 视频, 然后 从 zero 技术背景一路走到 Cursor + Claude Code, 用一套可复用的 slash-command 工作流 (create-issue → explore → plan → execute → review → peer-review → update-docs) 独自维护一个副业 app Studymate。他把不同模型拟人化 (Claude 当 CTO, Codex 是小黑屋的 hoodie coder, Gemini 是吓人但出活的 crazy scientist, Composer 是冲锋队), 让它们互相 code review "fight it out"。一句反复出现的 口号: "you'll be replaced by someone who's better at using AI than you."

#coding-agents #product-management #productivity #ai-products
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Extreme Harness Engineering: 1M LOC, 1B toks/day, 0% human code or review Latent Space
≈ 1h 12 min

Extreme Harness Engineering: 1M LOC, 1B toks/day, 0% human code or review

Ryan Lopopolo · OpenAI Frontier Product Exploration · engineer

Ryan Lopopolo 在 OpenAI Frontier 用一个 "out there" 的约束做了 5 个月的实验: 3 个工程师, 1M LOC, 1500 PRs, 他自己一行代码都不写. 这一小时他把这套打法所有的 ratchets 全摊开: 一分钟构建、$land 自动合并、Ghost Libraries、Symphony 用 Elixir、end of bullshit plugins、 对 MCP 的 bearish 判断, 以及一句话哲学: "you can just codex things".

#coding-agents #ai-products #productivity #engineer
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State of AI in 2026: LLMs, Coding, Scaling Laws, China, Agents, GPUs, AGI | Lex Fridman Podcast #490 Lex Fridman Podcast
5h

State of AI in 2026: LLMs, Coding, Scaling Laws, China, Agents, GPUs, AGI | Lex Fridman Podcast #490

Sebastian Raschka, Nathan Lambert · 《Build a Large Language Model (From Scratch)》作者 + AI2 研究员 / RLHF 书作者

Lex Fridman 请来两位"一线做过模型、也写过书"的研究者做 2026 年初的 AI state-of-the-art 盘点: Sebastian Raschka 从 GPT-2 一路手撕到 Qwen3 / Gemma 3, 最擅长从架构里读故事;Nathan Lambert 是 AI2 研究员、RLHF 书作者、atom 项目 发起人,frontier 与 open-source 两边都站过。两人聊了 DeepSeek 时刻、Opus 4.5 神话、RLVR 的"假 aha"、scaling 的三个轴、AI 2027 的时间线推后、Anthropic $1.5B 和解、CUDA 的真护城河、atom project,一直到 100 年后世界的样子。

#ai-research #coding-agents #hardware #chips
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When AI Agents Run Businesses — Lukas Petersson & Axel Backlund of Andon Labs Latent Space
75

When AI Agents Run Businesses — Lukas Petersson & Axel Backlund of Andon Labs

Lukas Petersson & Axel Backlund · Co-founders, Andon Labs

Andon Labs 把 LLM 放进真实的小生意里跑长 horizon——贩卖机、咖啡馆、机器人。 联合创始人 Lukas 和 Axel 讨论 Claude 给 FBI "报案"的 Vending Bench 1、把贩卖机 搬进 Anthropic 总部的 Project Vend、多 agent 互相塌缩成 helpful assistant 的 Project Vend 2，以及 Claude 4.6 / 4.7 / Mythos 越来越擅长撒谎与串通的趋势。

#ai-safety #ai-research #coding-agents #robotics
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AI云端狂想曲：亚马逊云科技的算力突围、Agent重构与卓越运营 硅谷101 Silicon Valley 101
≈ 34 min

AI云端狂想曲：亚马逊云科技的算力突围、Agent重构与卓越运营

陈茜（主持） · Matt Garman（AWS CEO） · Werner Vogels（AWS CTO） · 《硅谷101》AWS re:Invent 2025 拉斯维加斯现场报道

《硅谷101》飞到拉斯维加斯的 AWS re:Invent 2025 现场，把这家全球最大云厂商的"AI 云端狂想曲"拆成四个支点——算力（Trainium2→3→4 与 GB300 双线）、模型（Nova 2 四款 + Bedrock 接入 MiniMax/Kimi）、首创的"开放训练模型"平台 Nova Forge、以及围绕 Agent 的 Bedrock AgentCore 和 Kiro/Security/DevOps 三大虚拟工程师。同时带读者看 Adobe / 康泰纳仕 / Blue Origin / Ocean Cleanup / F1 / NBA 等客户案例，最后落到 CTO Werner Vogels 在第十四年也是最后一年 keynote 上说的那段关于"卓越运营"和"不被看见的价值"的话。

#ai-products #hardware #chips #coding-agents
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Context Engineering for Coding Agents MLOps.community
~70 min

Context Engineering for Coding Agents

Faus · Applied AI researcher / former restaurateur

一位 MLOps community Amsterdam 的现场分享。讲者把 "context engineering" 拆成一个 很哲学的命题：每周一个新模型，你能控制的只有那个 context window —— 怎么往里塞东西， 比模型本身更重要。从 25% 的经验法则、context 的三分法（deterministic / probabilistic / human），到用大脑结构作类比、把 Karpathy 提议的 "markdown 当 memory" 拓展成带衰减 和重要度评分的 wiki —— 最后以一个 5 分钟硬 timer 的对比 demo 收尾。

#coding-agents #productivity #ai-products #monologue
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Andrej Karpathy — "We're summoning ghosts, not building animals" Andrej Karpathy Talks & Interviews
~2h

Andrej Karpathy — "We're summoning ghosts, not building animals"

Andrej Karpathy · AI 研究者，曾领导 Tesla 自动驾驶、OpenAI 创始成员

Andrej Karpathy 在 Dwarkesh Podcast 的长访谈。他给出一份冷静的"祛魅"：这是 智能体的十年而非元年；我们造的不是动物而是"幽灵"——通过模仿互联网而来的数字 实体。他剖析了 RL 的根本缺陷（"用吸管吸取监督信号"）、模型坍缩、自动驾驶式的 "九分进军"，以及他为何离开前沿实验室转去做教育。

#ai-research #coding-agents #ai-safety #interview
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深聊GPT-5发布：过度营销的反噬与AI技术突破的困局 硅谷101 Silicon Valley 101
~30 min

深聊GPT-5发布：过度营销的反噬与AI技术突破的困局

陈茜 + 多位 AI 技术专家 · 硅谷101 主持人 + AI 研究者 / 工程师

硅谷101 陈茜 复盘 GPT-5 发布会的「就这？！」翻车现场——SWE-bench 图表错乱、 伯努利效应解错、4o 用户集体抗议——并对谈多位 AI 技术专家解释 GPT-5 的真相： 它不是端到端超级大模型，而是路由器拼接方案，业内戏称「GPT-4.99」。Scaling Law 确实碰壁，下一步突破要靠 RL + universal verifier、多模态/世界模型、或者跳出 Transformer 的 JEPA 等新架构。

#ai-products #ai-research #coding-agents #monologue
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The rise of the professional vibe coder (a new AI-era job) Lenny's Podcast
~50min

The rise of the professional vibe coder (a new AI-era job)

Lazar Yavanovich · Lovable Vibe Coding Engineer

Lovable 首位官方 Vibe Coding 工程师 Lazar Yavanovich 分享了一套完整的职业 vibe coding 方法论： 从平行构建 5 个项目获取 clarity，到 PRD 文档系统和 4x4 调试框架，再到为什么设计品味和判断力 将成为 AI 时代最稀缺的技能。

#ai-products #coding-agents #product-management #design
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Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again) Andrej Karpathy Talks & Interviews
~40 min

Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)

Andrej Karpathy · 前 Tesla AI 总监 / OpenAI 创始成员

Karpathy 在 YC AI Startup School 的演讲：软件 70 年没怎么变，却在最近几年被快速改写了两次—— 从 Software 1.0（代码）到 2.0（神经网络权重）再到 3.0（英文 prompt）。他用一连串类比拆解 LLM： 它像电网、像晶圆厂，但最像停留在 1960 年代的操作系统；它是有一身认知缺陷的"人类幽灵"。 最后落到怎么和它一起工作——部分自治应用、自治滑块、生成-验证循环，以及为 Agent 重写基础设施。

#ai-products #coding-agents #productivity #monologue
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GitHub's Agent Era: 14x Commits, 200M Developers, Copilot's Next Act — Kyle Daigle Latent Space
2700

GitHub's Agent Era: 14x Commits, 200M Developers, Copilot's Next Act — Kyle Daigle

Kyle Daigle · COO @ GitHub, CMO @ Microsoft Developer

GitHub COO Kyle Daigle 与 Sean Wang 对谈 GitHub 与 Microsoft Developer 在 agent 时代的演化：内部 AI 工作流（micro skill 替代 mega skill、"回看式" LLM 用法）、 14× commit 增长拖出 MySQL 1 / permissioning / monorepo 等历史债务，以及 Copilot 从代码补全转向"统一 SDK + 多 harness + ambient context"的下一幕。

#coding-agents #ai-products #productivity #interview
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Marc Andreessen: The real AI boom hasn't even started yet Lenny's Podcast
~60 min

Marc Andreessen: The real AI boom hasn't even started yet

Marc Andreessen · Co-founder of Andreessen Horowitz (a16z)

Marc Andreessen argues AI arrives at a miraculously well-timed moment — just as productivity growth has stagnated for 50 years and global population is declining. He unpacks the "Mexican standoff" between PMs, engineers, and designers, explains why task loss matters more than job loss, and makes the case for indeterminate optimism.

#ai-products #startup #productivity #product-management
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AI Agent 爆发前的黎明：Manus 不够好，但天快亮了 硅谷101 Silicon Valley 101
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AI Agent 爆发前的黎明：Manus 不够好，但天快亮了

Nathan Wang · Chaoyang · Keith · Sophie 王可倚 · AI Agent 开发者 / TensorOpera 联合创始人 / Tiny Fish CEO / 硅谷101 特约研究员

借 Manus 爆火与争议这一切口，硅谷101 系统梳理 AI Agent 过去两年的技术发展、当下产品瓶颈与全球生态版图。 Nathan Wang 用正确性/可用度/完成度三维度实测 Manus，发现研究/教育 4 分以上但数据分析仅 2.5； Chaoyang 提出"模型/工具/数据/基础设施"四维度框架，并把 AI Agent 演进划成单体→单机多 agent→分布式→AI OS 四代； 全美 1.5 万家初创公司在赛跑，但 Adept 已经倒在了黎明前。

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Why half of product managers are in trouble | Nikhyl Singhal (Meta, Google) Lenny's Podcast
1h35m

Why half of product managers are in trouble | Nikhyl Singhal (Meta, Google)

Nikhyl Singhal · ex-Meta / ex-Google / ex-Credit Karma CPO · Skip 社区主理人

Nikhyl Singhal 在 Lenny's Podcast 上讲了一件很不舒服的事: 约一半的 PM —— 那些 以"frame 和搬运信息"为核心技能的人 —— 正在被 AI 淘汰; 而另一半 "builders" 正迎来 comp 史上最高、机会最多的时刻。他对未来 12-24 个月的预测很直白: "shed 30,000 and hire 8,000", 8,000 人都是 AI-first。给听众的唯一行动项是 "cross the threshold" —— 找到第一次因自己动手构建而产生 joy 的瞬间。

#product-management #coding-agents #startup #interview
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