中文科技/AI 深度访谈与产业解析，437k 订阅，覆盖 AI 模型、机器人/Physical AI、半导体、硅谷商业
2026 年 4 月，Ai2 后训练负责人 Nathan Lambert 用 6-7 晚跑遍北京、杭州的中国 AI 实验室——阿里巴巴、月之暗面、智谱、美团、清华、小米、蚂蚁百灵、魔搭。这期硅谷 101 的专访是他回美后最完整的一次现场复盘：中国研究员为什么这么年轻、"AGI 展示厅"是什么、开源模型领导权已在 2025 年夏天易手、华为芯片推理可用训练不行、Claude 在中国仍是开发者最爱、以及一个被严重低估的中国短板——数据产业。
硅谷101 主播陈茜两天沉浸式探访北京探月学校, 对话创始人王熙乔、副校长曹竹飞、第二届毕业生 Kolento 以及多位在校师生, 探讨 AI 时代下创新教育的"第三种可能"——以「一小步」计划为代表的高中创业路径, 以及背后整个 K12 素养本位的课程体系、争议与十年实验。
WWDC26 现场观察：Tim Cook 最后一次主持，9 月之后 John Ternus 接任 CEO。 硅谷101 剖析了 2025 年那场没有库克出席的秘密会议、Apple Intelligence 的诉讼烂摊子， 以及由此引发的 AI 权力重构——Giannandrea 出局、Rockwell 接 Siri、Subramanya 从 Google 挖来掌模型。 随后逐层拆解五款 AFM 模型、System Orchestrator、App Intents 的"胡萝卜+大棒"， 以及苹果与谷歌合作搭建的 Private Cloud Compute 隐私架构与三层硬件信任链。
硅谷101 实地走读 SpaceX：从洛杉矶机场旁那个如今卖冷冻鱼的初代仓库，到德州 Boca Chica 的星舰发射台。前高管 Lewis Hong 亲述猎鹰 1 号三连炸、2015–2016 比破产更近一次的至暗时刻、Elon 在最低谷对全公司讲的那一句话，以及 SpaceX 怎么把"去火星"做成了星链 + 星盾 + NASA 合同的自给自足生意。
田渊栋离开 Meta FAIR 半年后，与 Richard Socher、熊蔡明、Tim Rocktäschel 等 7 位顶级研究员一起创立 Recursive Superintelligence（RSI），6.5 亿美元融资、46.5 亿美元估值。 这一期他第一次系统讲述了 RSI 的技术路线：用 AI 优化 AI（左脚踩右脚），把 auto research 作为商业化第一步，以及他认为现在 AI 能力大约在"满分 10 分的 0.5 分"。 对话还覆盖了 NeoLab 全景、coding 之后的下一波、大厂蒸馏员工的"吸星大法"、以及"水越来越少，鱼必须变成四维生物"的就业大趋势。
硅谷101 在"骁友会五周年派对"现场对话高通公司全球副总裁徐晧博士，串起 AI 落地的暗线—— 从模型蒸馏/量化/LoRA/MoE 把端侧模型缩到 4B 级、到手机 agent 化、再到机器人、汽车、XR 眼镜、AIPC 与 6G AI-Native 设计，全景拆解高通"通信 + AI + 机器人"三栖的边缘 AI 布局。
硅谷101 陈茜对话多位机器人本体业内人士，把人形机器人拆成骨架、关节、传感器、电气计算四大系统逐一讲透。 从空翻时几十个 g 的冲击、减速器的"不可能三角"、电机能效 3% 与 5% 的鸿沟， 到前特斯拉 AI 硬件负责人复盘 Optimus 单芯片改双芯片的反复，再到供应链从"求着别人"到"滚雪球"的转折。
硅谷101 飞到上海智元机器人数采工厂，亲手试了一把"遥操作采集员"，并和觅蜂、Sharpa 等机器人公司聊清楚了一件事：机器人没有 LLM 那种"吃掉互联网"的福利 —— 每一条高质量数据都必须从零生产。 这一期把四层数据金字塔（遥操 / 仿真 / 动捕 / 视频）的优势、上限、代价讲透了，并给出了一个非常具体的"黄金配方" —— 遥操在数据池里大约只占万分之一，但决定模型能不能落地。
从 Meta 的 Claudeonomics 排行榜讲起——硅谷如何把 token 烧成了新的炫富方式。 深度梳理 token 三段式定价（Input/Cached/Output = 1:0.1:6）、反直觉的「越贵越便宜」悖论、 中国开源模型 50-70 倍价差杀入、OpenRouter 与 Metronome 的中间层生意， 以及一个更大的命题：token 正在成为「电力出海」的新形态，重演大宗商品几千年的所有商业模式。
魔法原子把发布会开到 Santa Clara——一家小米铁蛋研发班底起家的中国机器人公司， 在硅谷接受硅谷101 2.5 小时访谈。新任总裁顾诗韬讲清楚了中美机器人公司的根本分工、 中国"数据燃料"的成本代差，以及为什么真正的对手是华为/小米/特斯拉，而不是另外 199 家创业公司——以及为什么 2029-2030 之前的三四年窗口要拿来锤打"能直接 PK 10 万名员工"的组织体系能力。
硅谷101 陈茜对话资深芯片架构师肖志斌与 Leonis Capital 合伙人 Jenny Xiao， 从 DeepSeek V4 的工程惊喜与 Token Efficiency 谈起， 覆盖架构创新、100 万 token 上下文、昇腾适配、英伟达护城河、 开源对美国闭源商业模式的"死亡地带"威胁，以及 Anthropic/OpenAI IPO 的资本市场分化。
硅谷101 陈茜对话 Teamily AI 创始人何朝阳，从 Claude Code 引爆的"装机热潮" 谈起 Agent 三层架构（Model Router / Memory OS / MCP·A2A·ACP 协议拼图）、 三重能力跃迁（长时陪伴 / 主动行动 / 自我进化）、Harness Engineering 的复利效应， 以及行业三条路径（延长创新 / 社会实验 / 人机共生）与 Web 4.0 的轮廓。
硅谷 101 陈茜对话"杭州六小龙"首家 IPO 公司 —— 群核科技创始人黄晓煌。 从世界模型 / 空间智能 / 具身智能 的概念辨析出发，覆盖空间表征技术选型、 中美路线之别、Claude Code 时代的新护城河，以及一段从 NVIDIA CUDA 第一批开发者 到 2012 年一年没融到资、被迫包装成家装 O2O 的创业故事。
硅谷101 陈茜对话三星业内人士与华尔街投资人 Rob，系统梳理这一轮"四十年一遇"的 存储芯片超级周期：从日本马桶公司 TOTO 因高纯度陶瓷静电吸盘订单排到 2027 而股价飙升， 到 DDR4 一年涨 1800%、HBM 单颗比同等重量黄金还贵；解释 HBM-DRAM 的"产能排挤"悖论， Tokyo Electron 不扩产的"小日子"哲学，以及"周期股是否能首次被重新定价为成长股" 这个真正决定下一轮估值的问题。
《硅谷101》机器人特辑的开源篇——把机器人 VLA 开源生态拆成四股力量：学院派（OpenVLA、Octo）、巨头生态派（NVIDIA GR00T、Google Gemini Robotics）、创业 + 中国力量（小米、蚂蚁、自变量、清华、OpenMind 等），以及独立成派的 Physical Intelligence（π₀）。逐一剖析这些模型的技术路线、开源动机和阵营关系，最后回到那个核心问题：估值 56 亿美元的 PI 为什么要把核心模型免费给世界？以及一个 Stanford 教授父亲对这场开源运动最朴素的回答。
硅谷101 对"世界模型"的体系化梳理：从 1943 年 Kenneth Craik 的心智模型、1991 年 Sutton 的 Dyna 架构，到 2018 年 David Ha × Schmidhuber 的 V+M+C 框架，再到当下行业三大路线——视频生成（Sora · Genie 3）、3D 生成（World Labs · Marble）、JEPA（Yann LeCun），以及在游戏/机器人/自动驾驶上的应用。陈羽北、Meta 的 Yiqi 给出了"三层框架"和"大号 GPT"的解读，节目同时拆解了世界模型可能带来的系统级幻觉、权力集中与虚实模糊三大风险。
陈茜走进松延动力北京办公区，和 1998 年生的创始人姜哲源聊春晚小品里那台 1:1 复刻蔡明的仿生机器人， 以及背后的 4 条产品线（Bumi 消费级、N2 高动态、E1 上下肢协同、仿生机器人）。 姜哲源对具身智能现状的判断异常清醒：连 BERT 时刻都没到，行业卡在数据上， World Model 不是答案，路径在 1-10 年之间没人答得好。
硅谷101 陈茜系统拆解"太空数据中心"赛道：马斯克、贝佐斯、谷歌、英伟达 × Starcloud 都已经下场， 而地面 AI 数据中心被电力、散热、用水卡到极限。太空给出的三份厚礼是能源、散热、低延迟， 收敛成两条主流路径 ——「在轨边缘计算」和「轨道云数据中心」—— 都还要在监管与成本两面接受严苛考验。
硅谷101 陈茜在 CES 2026 现场跑了一周，挑战 "50 AI Product Challenge"。从宇树/Sharpa/波士顿动力 Atlas 三家人形机器人路线之争，到 Fuzozo "舔狗/柠檬精" 半年卖 12 万台的陪伴机器人爆发，再到 Waymo/Tensor/英伟达三路角力的自动驾驶、以及 AI 床垫、AI 喂鸟器、Ray-Ban Meta/Rokid 眼镜、Vocci 戒指等智能穿戴。结论：各行各业确实在拥抱 AI、产品力都在变强；但属于 AI 硬件的 iPhone moment 还没到来——"难度不亚于当年发明轮子"。
硅谷101 陈茜在 CES 2026 现场探展，以 Physical AI 为主线串起 NVIDIA Alpamayo、宝马 Alexa+、博世/LG 智能座舱等西方阵营动作， 随后深度解剖吉利全域 AI 2.0 与 WAM 世界行为模型如何把"单点智能"升级到"整体涌现"——并通过"上天入地"的生态布局 （算力 23.5 EFlops、低轨卫星 64 颗、龙鹰一号 7nm 芯片、曹操 Robotaxi、沃飞长空 eVTOL、千里科技机器人 RLBench 90%） 论证为什么吉利 CTO 李传海会说"吉利想要做中国的特斯拉"，以及全球车业为何分裂成"代码速度"与"新型制造"两个平行世界。
硅谷101 机器人特辑（闭源篇）：从 1961 年 Unimate 在通用汽车工厂上班，到 2025 年 VLA 横空出世，60 年五代基础模型进化一次性串清。 陈茜走访硅谷 Dyna Robotics——成立一年估值 6 亿美元、24 小时叠 700+ 张餐巾 99.4% 成功率的明星公司，听三位华人创始人拆解 VLA 架构、为什么需要"L"、以及"小而精 vs 大而全"的模型哲学。 并梳理闭源世界三大流派的路线之争：Tesla / Figure 的全栈整合、Dyna / Skild / Amazon 的垂直突破、NVIDIA / Google / OpenAI / Meta 的生态平台——本质是三种关于"通用性"的不同赌局。
《硅谷101》飞到拉斯维加斯的 AWS re:Invent 2025 现场，把这家全球最大云厂商的"AI 云端狂想曲"拆成四个支点——算力（Trainium2→3→4 与 GB300 双线）、模型（Nova 2 四款 + Bedrock 接入 MiniMax/Kimi）、首创的"开放训练模型"平台 Nova Forge、以及围绕 Agent 的 Bedrock AgentCore 和 Kiro/Security/DevOps 三大虚拟工程师。同时带读者看 Adobe / 康泰纳仕 / Blue Origin / Ocean Cleanup / F1 / NBA 等客户案例，最后落到 CTO Werner Vogels 在第十四年也是最后一年 keynote 上说的那段关于"卓越运营"和"不被看见的价值"的话。
田渊栋在 Meta 10 月 600 人 AI 裁员风波中被裁，被裁前已有 offer。在这场访谈里，他坦诚谈了对 LLM 路线、Scaling Law、RL 与 SFT、AI 人才市场的判断，回顾了在 FAIR 十年最大的收获——research taste，并谈到他想成为"超级研究员"的下一步设想。
硅谷101 机器人特辑第一期。结论很反直觉：在机器人世界里，开可乐比走路难十倍——控制灵巧手要比控制躯体难上至少十倍。从 Unitree G1（$16k 整机）到 Shadow Robot（$100k+ 一只手）的价格落差出发，节目走访了 TetherIA（特斯拉前灵巧手负责人的创业团队），梳理了灵巧手 40 年技术演进、"性能/成本/可靠性"不可能三角、六大门派路线对比（直驱 / 绳驱 / 液压 / 连杆 / 混合 / 开源），并实测了抓 5mm 螺丝钉、大盒子、可乐瓶、桌面 iPhone 四个 demo。TetherIA Aero Hand Open 用 $300 开源策略试图复刻"Android 之于手机"对垄断市场的颠覆。
硅谷101 陈茜 复盘 GPT-5 发布会的「就这？！」翻车现场——SWE-bench 图表错乱、 伯努利效应解错、4o 用户集体抗议——并对谈多位 AI 技术专家解释 GPT-5 的真相： 它不是端到端超级大模型，而是路由器拼接方案，业内戏称「GPT-4.99」。Scaling Law 确实碰壁，下一步突破要靠 RL + universal verifier、多模态/世界模型、或者跳出 Transformer 的 JEPA 等新架构。
硅谷101 用瑞利判据 CD = K₁·λ/NA 为骨架，把 EUV 光源、蔡司透镜、High-NA / Hyper-NA、计算光刻 OPC / ILT、芯片命名"骗局"、纳米压印、以及 ASML 与美国政府的政治经济史串成一条主线。 访谈了 SPIE Fellow 庞博士（ILT 曲线掩膜贡献者）、ASML 前机械工程师 Evan Tao、ASML 传记作者 Marc Hijink。核心判断：光刻机硬件未来 10-25 年不会大变，真正的突破来自 GPU 加持的 AI 算法。
硅谷101 拆解 Palantir——这家从美军情报订单起家、帮助找到本·拉登、 如今以"AI Agent + 数据本体论"切入大企业市场的神秘公司。本期梳理它 的四大产品线(Gotham / Foundry / AIP / Apollo)、与传统 SaaS 反着 来的定制化打法、以及背后 Alex Karp 与 Peter Thiel 代表的硅谷右翼浪 潮——为什么市盈率 520 倍的 Palantir 被散户追捧为"AI 信仰股"和 "MAGA 国运股"。
《硅谷101》6 月这期 101 Weekly 把上周三件最重要的科技商业事件拆开讲： OpenAI 想反过来对微软"狮子大开口"重谈 2019 年的不平等条约——49% 利润分成换 33% 股权、20% 收入分成砍到 10%、收回 Azure 独家权—— 双方都备着所谓的"核弹级选项"；Meta 在 Llama 4 失利后用 143 亿美元收购 Scale AI 49% 股份，把 28 岁的 Alex Wang 抢进新成立的 Superintelligence Lab， 本质上买的是"founder mode 创始人基因"；以及泡泡玛特两年股价 20 倍、海外同比 480% 增长背后，LABUBU 这个"北欧精灵 + 中国供应链"IP 怎么先在东南亚再到欧美最后返攻国内。
101 Weekly 第一期。陈茜联合硅谷与纽约的特约研究员,用三十分钟讲完一周三件事:苹果在 WWDC 2025 上把 AI 期待"降级",回到设计与体验、但藏了 Foundation Models API 这步大棋;特斯拉 6 月 22 日在德州奥斯汀首发 Robotaxi,Q1 财报 4.09 亿净利润背后是 5.95 亿碳积分,投资人已经把它当 AI 公司估值;Hailey Bieber 的 Rhode 用三年时间以 10 亿美元卖给 e.l.f. Beauty,标志着"网红品牌 2.0"时代来临。
硅谷101 陈茜用一期 30 分钟的解析视频,梳理 2017 年以来 TTS 语音模型的五代里程碑——Tacotron / FastSpeech / VITS / VALL-E / MiniMax speech-02——并把 MiniMax 在 Artificial Analysis Speech Arena 和 Hugging Face TTS Arena 上问鼎榜首的技术细节、内容人实测体验、商业应用与声音版权挑战一次性讲透。
硅谷101 用 2025 年特朗普关税战为切入点，复盘苹果如何在两次贸易战之间逐步搬动一张跨越四大洲的供应链。从 2011 年乔布斯对奥巴马说"不能"、库克 2012 年因为螺丝钉栽在德州奥斯汀，到 2018 年的"3+3 双供应链"和印度/越南/巴西的产能转移。 采访 Rest of World 记者 Viola Zhou 把"印度良率 85-88% vs 中国 98%"、"NPI 流程没法照搬"、"越南是中国供应链的溢出"等业内观察讲透。
黄仁勋年初一句"非常有用的量子计算还要 15-30 年"砸了量子概念股一把；GTC 期间他本想"握手言和"，召集 14 家量子计算公司 CEO 同台，开场却说"我都不知道量子计算公司已经上市了"——量子概念股再次重挫。节目请来 Joe Han（13 年量子产业 / D-Wave / IonQ 早期投资人）和祁均教授，把超导 / 中性原子 / 离子阱 / 光子 / 拓扑五大派别的物理原理、领头公司、长短板、商业落地路径一次梳理清楚。
GTC 2025 现场的"双面"复盘：台前股价当天 -3.3%、路线图被消化没惊喜；台下机构和芯片从业者一致看好，因为老黄真正在讲的是 Scale Up + Scale Out 的数据中心叙事——CPO 硅光交换机把横向扩展打通，开源的 Dynamo 推理软件被嘉宾视为"第二个 CUDA"。再加上"旧卡推理 + 新卡训练"的折旧打法和"超级碗"全生态阳谋，AMD、ASIC、云厂商各自的位置被重新框定。
借 Manus 爆火与争议这一切口，硅谷101 系统梳理 AI Agent 过去两年的技术发展、当下产品瓶颈与全球生态版图。 Nathan Wang 用正确性/可用度/完成度三维度实测 Manus，发现研究/教育 4 分以上但数据分析仅 2.5； Chaoyang 提出"模型/工具/数据/基础设施"四维度框架，并把 AI Agent 演进划成单体→单机多 agent→分布式→AI OS 四代； 全美 1.5 万家初创公司在赛跑，但 Adept 已经倒在了黎明前。
硅谷101 走进硅谷一家量子计算实验室，亲手帮忙装机。围绕谷歌 Willow 的"低于阈值"突破、五家巨头(IBM/Google/Amazon/Nvidia/Microsoft)截然不同的技术路线、加密货币和 AI 受到的冲击，以及最现实的金融与材料应用，给出一个不靠口号、靠路线图的判断:**业内大多数人会认同的实用化时间点是 20 年左右**。
硅谷101 整个春节加班，组成五人小分队，采访了十余位硅谷嘉宾，从五个维度复盘 DeepSeek： V3 / R1-Zero / R1 三发齐发的技术创新（MoE、MLA、GRPO），蒸馏与成本的争议，对 OpenAI / Anthropic / Meta / 英伟达 的四种冲击，应用层的"锦上添花 vs 雪中送炭"， 以及孵化它的幻方量化与梁文峰其人。
硅谷101 对英特尔崩塌的深度复盘：从拒绝 iPhone、卖掉 XScale、错过 OpenAI 30% 股份， 到 14nm 卡 6 年被 AMD 反超、客户集体反水自研 ARM，再到 Pat Gelsinger 的 IDM 2.0 自救 为何在"周日退休"中夭折——一座垄断 30 年的芯片大厦，是怎样从三大护城河走向四面楚歌的。
硅谷101 陈茜的 2024 年生成式 AI 年终总结。从 OpenAI 的高层大地震与"12 Days of Shipmas"， 到谷歌 Gemini 2.0、Anthropic 的编码护城河、xAI 122 天建成的 Colossus 集群，再到 Character.AI / Inflection / Adept 三家明星初创被"变相收购"——这一年硅谷 AI 的混乱、 分裂与吞并，以及对 2025 年三条并行路线的判断。
硅谷101 陈茜 2026 年 1 月的一期脑机接口（BCI）行业大盘点。从 Noland Arbaugh 用意念玩《文明 6》讲起，把 Neuralink、Synchron、Paradromics、Blackrock 四家在押的"路线豪赌"和 2025 年涌入的硅谷新秀（Sam Altman 的 Merge Labs、Fred Ehrsam 的 Nudge、Forest Neurotech、SPIRE Therapeutics）一次梳理清楚。穿插的核心专家是 Axoft 联合创始人刘嘉教授——他用"颅骨是音乐厅"的比喻讲清三大技术路线的物理底层，给出"通道数一年半翻一番"的行业摩尔定律，也用"1.3/1000"这个数字提醒大家：Neuralink 也只摸到了大脑表面的千分之一。
葛小川——中科大少年班出身、意大利博士、Meta 出走者——在 2022 年底加入 AppLovin，三年从工程师晋升为首席产品及工程官，主导了 AXON 2.0 推荐模型上线、跨入电商、卖掉游戏业务等关键节点。这是他第一次中文视频专访，复盘了 AppLovin 在 Google/Meta 双垄断下、伴随三轮做空狙击、市值冲破 $2000 亿、加入 S&P 500 的 1000 天。访谈的核心母题是"underdog 弱者之心"——拒绝"做对了三件事"的成功学叙事，强调"决策本身简单，关键是之后 365 天每天怎么过"。
