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硅谷101 Silicon Valley 101

中文科技/AI 深度访谈与产业解析,437k 订阅,覆盖 AI 模型、机器人/Physical AI、半导体、硅谷商业

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"杭州六小龙"首个IPO、空间智能与AI的下一步:对话群核科技创始人黄晓煌

黄晓煌 · 群核科技 / 酷家乐 创始人

硅谷 101 陈茜对话"杭州六小龙"首家 IPO 公司 —— 群核科技创始人黄晓煌。 从世界模型 / 空间智能 / 具身智能 的概念辨析出发,覆盖空间表征技术选型、 中美路线之别、Claude Code 时代的新护城河,以及一段从 NVIDIA CUDA 第一批开发者 到 2012 年一年没融到资、被迫包装成家装 O2O 的创业故事。

当机器人学会开可乐:深聊灵巧手的"不可能三角"与六大技术门派|机器人特辑

TetherIA 团队 · 特斯拉前灵巧手负责人创业团队 / Aero Hand Open 作者

硅谷101 机器人特辑第一期。结论很反直觉:在机器人世界里,开可乐比走路难十倍——控制灵巧手要比控制躯体难上至少十倍。从 Unitree G1($16k 整机)到 Shadow Robot($100k+ 一只手)的价格落差出发,节目走访了 TetherIA(特斯拉前灵巧手负责人的创业团队),梳理了灵巧手 40 年技术演进、"性能/成本/可靠性"不可能三角、六大门派路线对比(直驱 / 绳驱 / 液压 / 连杆 / 混合 / 开源),并实测了抓 5mm 螺丝钉、大盒子、可乐瓶、桌面 iPhone 四个 demo。TetherIA Aero Hand Open 用 $300 开源策略试图复刻"Android 之于手机"对垄断市场的颠覆。

硅谷看DeepSeek V4:模型大战、Token Efficiency、算力突围与AGI必经之路【硅谷101视频播客】

肖志斌 + Jenny Xiao · ZFLOW AI CEO / 前华美半导体协会主席 · Leonis Capital 合伙人 / OpenAI 前研究员

硅谷101 陈茜对话资深芯片架构师肖志斌与 Leonis Capital 合伙人 Jenny Xiao, 从 DeepSeek V4 的工程惊喜与 Token Efficiency 谈起, 覆盖架构创新、100 万 token 上下文、昇腾适配、英伟达护城河、 开源对美国闭源商业模式的"死亡地带"威胁,以及 Anthropic/OpenAI IPO 的资本市场分化。

拆解机器人“肉身”、量产与供应链:空翻之后,它还要学会接住一片落叶|机器人特辑

王闯 等业内人士 · 机器人本体 / 关节 / 激光雷达 等领域受访嘉宾

硅谷101 陈茜对话多位机器人本体业内人士,把人形机器人拆成骨架、关节、传感器、电气计算四大系统逐一讲透。 从空翻时几十个 g 的冲击、减速器的"不可能三角"、电机能效 3% 与 5% 的鸿沟, 到前特斯拉 AI 硬件负责人复盘 Optimus 单芯片改双芯片的反复,再到供应链从"求着别人"到"滚雪球"的转折。

专访前FAIR研究总监田渊栋:Meta裁员之后,对AI的一些遗憾与思考

田渊栋 · 前 Meta FAIR 研究总监 · AI 科学家

田渊栋在 Meta 10 月 600 人 AI 裁员风波中被裁,被裁前已有 offer。在这场访谈里,他坦诚谈了对 LLM 路线、Scaling Law、RL 与 SFT、AI 人才市场的判断,回顾了在 FAIR 十年最大的收获——research taste,并谈到他想成为"超级研究员"的下一步设想。

再访田渊栋:46.5亿美金估值的RSI,与AI自进化|Neolabs特辑【101视频播客】

田渊栋 · RSI 联合创始人 · 前 Meta FAIR 研究总监

田渊栋离开 Meta FAIR 半年后,与 Richard Socher、熊蔡明、Tim Rocktäschel 等 7 位顶级研究员一起创立 Recursive Superintelligence(RSI),6.5 亿美元融资、46.5 亿美元估值。 这一期他第一次系统讲述了 RSI 的技术路线:用 AI 优化 AI(左脚踩右脚),把 auto research 作为商业化第一步,以及他认为现在 AI 能力大约在"满分 10 分的 0.5 分"。 对话还覆盖了 NeoLab 全景、coding 之后的下一波、大厂蒸馏员工的"吸星大法"、以及"水越来越少,鱼必须变成四维生物"的就业大趋势。

从追缉本·拉登到AI战争,解密Palantir的崛起之路

陈茜 & 特约研究员一鸣 · 硅谷101 创始人 / 主持

硅谷101 拆解 Palantir——这家从美军情报订单起家、帮助找到本·拉登、 如今以"AI Agent + 数据本体论"切入大企业市场的神秘公司。本期梳理它 的四大产品线(Gotham / Foundry / AIP / Apollo)、与传统 SaaS 反着 来的定制化打法、以及背后 Alex Karp 与 Peter Thiel 代表的硅谷右翼浪 潮——为什么市盈率 520 倍的 Palantir 被散户追捧为"AI 信仰股"和 "MAGA 国运股"。

智能体社交革命:AI Agent是怎么来到你我身边的?

何朝阳 · Teamily AI 创始人

硅谷101 陈茜对话 Teamily AI 创始人何朝阳,从 Claude Code 引爆的"装机热潮" 谈起 Agent 三层架构(Model Router / Memory OS / MCP·A2A·ACP 协议拼图)、 三重能力跃迁(长时陪伴 / 主动行动 / 自我进化)、Harness Engineering 的复利效应, 以及行业三条路径(延长创新 / 社会实验 / 人机共生)与 Web 4.0 的轮廓。

揭秘数采工厂:稀缺的机器人数据,到底难在哪儿?|机器人特辑

陈茜 · 智元 / 觅蜂 / Sharpa 受访人 · 硅谷101 主持人 + 机器人公司数据负责人

硅谷101 飞到上海智元机器人数采工厂,亲手试了一把"遥操作采集员",并和觅蜂、Sharpa 等机器人公司聊清楚了一件事:机器人没有 LLM 那种"吃掉互联网"的福利 —— 每一条高质量数据都必须从零生产。 这一期把四层数据金字塔(遥操 / 仿真 / 动捕 / 视频)的优势、上限、代价讲透了,并给出了一个非常具体的"黄金配方" —— 遥操在数据池里大约只占万分之一,但决定模型能不能落地。

对话高通:智能体爆发、6G与Physical AI背后的大赢家

徐晧 博士 · 高通公司全球副总裁

硅谷101 在"骁友会五周年派对"现场对话高通公司全球副总裁徐晧博士,串起 AI 落地的暗线—— 从模型蒸馏/量化/LoRA/MoE 把端侧模型缩到 4B 级、到手机 agent 化、再到机器人、汽车、XR 眼镜、AIPC 与 6G AI-Native 设计,全景拆解高通"通信 + AI + 机器人"三栖的边缘 AI 布局。

库克的离场,苹果新AI权力重构与价值观天平|WWDC26

陈茜 与 多位投资人 / 创业者 · 硅谷101 主理人;含 Runta 创始人 Guanlan Dai 等

WWDC26 现场观察:Tim Cook 最后一次主持,9 月之后 John Ternus 接任 CEO。 硅谷101 剖析了 2025 年那场没有库克出席的秘密会议、Apple Intelligence 的诉讼烂摊子, 以及由此引发的 AI 权力重构——Giannandrea 出局、Rockwell 接 Siri、Subramanya 从 Google 挖来掌模型。 随后逐层拆解五款 AFM 模型、System Orchestrator、App Intents 的"胡萝卜+大棒", 以及苹果与谷歌合作搭建的 Private Cloud Compute 隐私架构与三层硬件信任链。

AI救活了一家马桶公司,也点燃了存储芯片超级周期

陈茜 + 三星业内人士 + 华尔街投资人 Rob · 硅谷101 主理人 / 内存行业内部 + 投资人

硅谷101 陈茜对话三星业内人士与华尔街投资人 Rob,系统梳理这一轮"四十年一遇"的 存储芯片超级周期:从日本马桶公司 TOTO 因高纯度陶瓷静电吸盘订单排到 2027 而股价飙升, 到 DDR4 一年涨 1800%、HBM 单颗比同等重量黄金还贵;解释 HBM-DRAM 的"产能排挤"悖论, Tokyo Electron 不扩产的"小日子"哲学,以及"周期股是否能首次被重新定价为成长股" 这个真正决定下一轮估值的问题。

苹果AI困境、特斯拉Robotaxi背水一战和海莉·比伯的10亿美妆战|101 Weekly

陈茜 + Yiwen + Yiming · 硅谷101 主持人与特约研究员

101 Weekly 第一期。陈茜联合硅谷与纽约的特约研究员,用三十分钟讲完一周三件事:苹果在 WWDC 2025 上把 AI 期待"降级",回到设计与体验、但藏了 Foundation Models API 这步大棋;特斯拉 6 月 22 日在德州奥斯汀首发 Robotaxi,Q1 财报 4.09 亿净利润背后是 5.95 亿碳积分,投资人已经把它当 AI 公司估值;Hailey Bieber 的 Rhode 用三年时间以 10 亿美元卖给 e.l.f. Beauty,标志着"网红品牌 2.0"时代来临。

OpenAI与微软面临决裂?Meta收购Scale AI打响反击战、Labubu爆火的秘密|101 Weekly

陈茜(主持) · Yiwen · Yiming · 《硅谷101》周播 101 Weekly · 三人主持

《硅谷101》6 月这期 101 Weekly 把上周三件最重要的科技商业事件拆开讲: OpenAI 想反过来对微软"狮子大开口"重谈 2019 年的不平等条约——49% 利润分成换 33% 股权、20% 收入分成砍到 10%、收回 Azure 独家权—— 双方都备着所谓的"核弹级选项";Meta 在 Llama 4 失利后用 143 亿美元收购 Scale AI 49% 股份,把 28 岁的 Alex Wang 抢进新成立的 Superintelligence Lab, 本质上买的是"founder mode 创始人基因";以及泡泡玛特两年股价 20 倍、海外同比 480% 增长背后,LABUBU 这个"北欧精灵 + 中国供应链"IP 怎么先在东南亚再到欧美最后返攻国内。

SpaceX崛起史:一切,为了去火星|实地探访星舰基地与总部

Lewis Hong · SpaceX 前高管

硅谷101 实地走读 SpaceX:从洛杉矶机场旁那个如今卖冷冻鱼的初代仓库,到德州 Boca Chica 的星舰发射台。前高管 Lewis Hong 亲述猎鹰 1 号三连炸、2015–2016 比破产更近一次的至暗时刻、Elon 在最低谷对全公司讲的那一句话,以及 SpaceX 怎么把"去火星"做成了星链 + 星盾 + NASA 合同的自给自足生意。

人类会被困在1nm吗?深度解析光刻机与芯片制程的未来【深度】

庞博士 / Evan Tao / Marc Hijink · SPIE Fellow / 前 ASML 机械工程师 / ASML 传记作者

硅谷101 用瑞利判据 CD = K₁·λ/NA 为骨架,把 EUV 光源、蔡司透镜、High-NA / Hyper-NA、计算光刻 OPC / ILT、芯片命名"骗局"、纳米压印、以及 ASML 与美国政府的政治经济史串成一条主线。 访谈了 SPIE Fellow 庞博士(ILT 曲线掩膜贡献者)、ASML 前机械工程师 Evan Tao、ASML 传记作者 Marc Hijink。核心判断:光刻机硬件未来 10-25 年不会大变,真正的突破来自 GPU 加持的 AI 算法。

中国机器人的全球化野心、踢馆硅谷,及 Physical AI 的爆发准备:对话魔法原子

顾诗韬 (Polly) · 魔法原子总裁

魔法原子把发布会开到 Santa Clara——一家小米铁蛋研发班底起家的中国机器人公司, 在硅谷接受硅谷101 2.5 小时访谈。新任总裁顾诗韬讲清楚了中美机器人公司的根本分工、 中国"数据燃料"的成本代差,以及为什么真正的对手是华为/小米/特斯拉,而不是另外 199 家创业公司——以及为什么 2029-2030 之前的三四年窗口要拿来锤打"能直接 PK 10 万名员工"的组织体系能力。

Token经济学:AI时代的新货币战争

陈茜 · 硅谷101 主持人

从 Meta 的 Claudeonomics 排行榜讲起——硅谷如何把 token 烧成了新的炫富方式。 深度梳理 token 三段式定价(Input/Cached/Output = 1:0.1:6)、反直觉的「越贵越便宜」悖论、 中国开源模型 50-70 倍价差杀入、OpenRouter 与 Metronome 的中间层生意, 以及一个更大的命题:token 正在成为「电力出海」的新形态,重演大宗商品几千年的所有商业模式。

Physical Intelligence与机器人开源革命:免费大脑背后的四派力量与博弈|机器人特辑

陈茜(主持)/ 柯丽一鸣(PI)· 王昊(自变量)· Jan Liphardt(OpenMind) · 《硅谷101》机器人深度解析 + 三位嘉宾的具身智能访谈片段

《硅谷101》机器人特辑的开源篇——把机器人 VLA 开源生态拆成四股力量:学院派(OpenVLA、Octo)、巨头生态派(NVIDIA GR00T、Google Gemini Robotics)、创业 + 中国力量(小米、蚂蚁、自变量、清华、OpenMind 等),以及独立成派的 Physical Intelligence(π₀)。逐一剖析这些模型的技术路线、开源动机和阵营关系,最后回到那个核心问题:估值 56 亿美元的 PI 为什么要把核心模型免费给世界?以及一个 Stanford 教授父亲对这场开源运动最朴素的回答。

数据中心上太空?新的泡沫,还是下一个金矿?

陈茜 + Ablimit Aili 博士 + Ethan Xu · 硅谷101主理人 / Nature论文一作 / 前微软能源战略经理

硅谷101 陈茜系统拆解"太空数据中心"赛道:马斯克、贝佐斯、谷歌、英伟达 × Starcloud 都已经下场, 而地面 AI 数据中心被电力、散热、用水卡到极限。太空给出的三份厚礼是能源、散热、低延迟, 收敛成两条主流路径 ——「在轨边缘计算」和「轨道云数据中心」—— 都还要在监管与成本两面接受严苛考验。

揭秘春晚小品机器人:与松延动力聊对戏、空翻、仿生背后的技术进化|机器人系列

姜哲源 · 松延动力创始人

陈茜走进松延动力北京办公区,和 1998 年生的创始人姜哲源聊春晚小品里那台 1:1 复刻蔡明的仿生机器人, 以及背后的 4 条产品线(Bumi 消费级、N2 高动态、E1 上下肢协同、仿生机器人)。 姜哲源对具身智能现状的判断异常清醒:连 BERT 时刻都没到,行业卡在数据上, World Model 不是答案,路径在 1-10 年之间没人答得好。

CES 2026:探展50个AI项目背后的泡沫、野心与非共识

陈茜 · 硅谷101 主理人 · CES 2026 现场探展

硅谷101 陈茜在 CES 2026 现场跑了一周,挑战 "50 AI Product Challenge"。从宇树/Sharpa/波士顿动力 Atlas 三家人形机器人路线之争,到 Fuzozo "舔狗/柠檬精" 半年卖 12 万台的陪伴机器人爆发,再到 Waymo/Tensor/英伟达三路角力的自动驾驶、以及 AI 床垫、AI 喂鸟器、Ray-Ban Meta/Rokid 眼镜、Vocci 戒指等智能穿戴。结论:各行各业确实在拥抱 AI、产品力都在变强;但属于 AI 硬件的 iPhone moment 还没到来——"难度不亚于当年发明轮子"。

全面解析"世界模型":定义、路线、实践与AGI的更近一步

陈茜(主讲)· Yiqi · 陈羽北 · 硅谷101主理人 · Meta 研究者 · AI 学者

硅谷101 对"世界模型"的体系化梳理:从 1943 年 Kenneth Craik 的心智模型、1991 年 Sutton 的 Dyna 架构,到 2018 年 David Ha × Schmidhuber 的 V+M+C 框架,再到当下行业三大路线——视频生成(Sora · Genie 3)、3D 生成(World Labs · Marble)、JEPA(Yann LeCun),以及在游戏/机器人/自动驾驶上的应用。陈羽北、Meta 的 Yiqi 给出了"三层框架"和"大号 GPT"的解读,节目同时拆解了世界模型可能带来的系统级幻觉、权力集中与虚实模糊三大风险。

探展CES 2026:与吉利聊聊开始"读懂"世界的汽车,与Physical AI的"GPT时刻"【赞助】

陈茜 · 李传海 · 硅谷101 联合创始人 · 吉利汽车集团 CTO

硅谷101 陈茜在 CES 2026 现场探展,以 Physical AI 为主线串起 NVIDIA Alpamayo、宝马 Alexa+、博世/LG 智能座舱等西方阵营动作, 随后深度解剖吉利全域 AI 2.0 与 WAM 世界行为模型如何把"单点智能"升级到"整体涌现"——并通过"上天入地"的生态布局 (算力 23.5 EFlops、低轨卫星 64 颗、龙鹰一号 7nm 芯片、曹操 Robotaxi、沃飞长空 eVTOL、千里科技机器人 RLBench 90%) 论证为什么吉利 CTO 李传海会说"吉利想要做中国的特斯拉",以及全球车业为何分裂成"代码速度"与"新型制造"两个平行世界。

AI云端狂想曲:亚马逊云科技的算力突围、Agent重构与卓越运营

陈茜(主持) · Matt Garman(AWS CEO) · Werner Vogels(AWS CTO) · 《硅谷101》AWS re:Invent 2025 拉斯维加斯现场报道

《硅谷101》飞到拉斯维加斯的 AWS re:Invent 2025 现场,把这家全球最大云厂商的"AI 云端狂想曲"拆成四个支点——算力(Trainium2→3→4 与 GB300 双线)、模型(Nova 2 四款 + Bedrock 接入 MiniMax/Kimi)、首创的"开放训练模型"平台 Nova Forge、以及围绕 Agent 的 Bedrock AgentCore 和 Kiro/Security/DevOps 三大虚拟工程师。同时带读者看 Adobe / 康泰纳仕 / Blue Origin / Ocean Cleanup / F1 / NBA 等客户案例,最后落到 CTO Werner Vogels 在第十四年也是最后一年 keynote 上说的那段关于"卓越运营"和"不被看见的价值"的话。

机器人"大脑"60年进化史:基础模型的五代进化与三大闭源流派|机器人特辑

陈茜 / Dyna Robotics 创始团队 · 硅谷101 主持人 / Dyna 创始人现场访谈

硅谷101 机器人特辑(闭源篇):从 1961 年 Unimate 在通用汽车工厂上班,到 2025 年 VLA 横空出世,60 年五代基础模型进化一次性串清。 陈茜走访硅谷 Dyna Robotics——成立一年估值 6 亿美元、24 小时叠 700+ 张餐巾 99.4% 成功率的明星公司,听三位华人创始人拆解 VLA 架构、为什么需要"L"、以及"小而精 vs 大而全"的模型哲学。 并梳理闭源世界三大流派的路线之争:Tesla / Figure 的全栈整合、Dyna / Skild / Amazon 的垂直突破、NVIDIA / Google / OpenAI / Meta 的生态平台——本质是三种关于"通用性"的不同赌局。

深聊GPT-5发布:过度营销的反噬与AI技术突破的困局

陈茜 + 多位 AI 技术专家 · 硅谷101 主持人 + AI 研究者 / 工程师

硅谷101 陈茜 复盘 GPT-5 发布会的「就这?!」翻车现场——SWE-bench 图表错乱、 伯努利效应解错、4o 用户集体抗议——并对谈多位 AI 技术专家解释 GPT-5 的真相: 它不是端到端超级大模型,而是路由器拼接方案,业内戏称「GPT-4.99」。Scaling Law 确实碰壁,下一步突破要靠 RL + universal verifier、多模态/世界模型、或者跳出 Transformer 的 JEPA 等新架构。

AI语音克隆进入"零样本"时代?解析TTS模型四大流派与问鼎榜首的MiniMax

陈茜 + 行业嘉宾 · 硅谷101 联合创始人 / MiniMax / 声纹版权创业者

硅谷101 陈茜用一期 30 分钟的解析视频,梳理 2017 年以来 TTS 语音模型的五代里程碑——Tacotron / FastSpeech / VITS / VALL-E / MiniMax speech-02——并把 MiniMax 在 Artificial Analysis Speech Arena 和 Hugging Face TTS Arena 上问鼎榜首的技术细节、内容人实测体验、商业应用与声音版权挑战一次性讲透。

关税大棒下的苹果:一场全球供应链的迁徙风暴【深度】

Yiwen / Viola Zhou · 硅谷101 特约研究员 / Rest of World 记者

硅谷101 用 2025 年特朗普关税战为切入点,复盘苹果如何在两次贸易战之间逐步搬动一张跨越四大洲的供应链。从 2011 年乔布斯对奥巴马说"不能"、库克 2012 年因为螺丝钉栽在德州奥斯汀,到 2018 年的"3+3 双供应链"和印度/越南/巴西的产能转移。 采访 Rest of World 记者 Viola Zhou 把"印度良率 85-88% vs 中国 98%"、"NPI 流程没法照搬"、"越南是中国供应链的溢出"等业内观察讲透。

再聊黄仁勋"量子春晚":只有混战、没有共识的量子计算界

陈茜(主持)· Joe Han(13 年量子产业经验 / 早期投资人)· 祁均教授 · 《硅谷101》深度第二期 · 复盘英伟达 GTC「量子日」

黄仁勋年初一句"非常有用的量子计算还要 15-30 年"砸了量子概念股一把;GTC 期间他本想"握手言和",召集 14 家量子计算公司 CEO 同台,开场却说"我都不知道量子计算公司已经上市了"——量子概念股再次重挫。节目请来 Joe Han(13 年量子产业 / D-Wave / IonQ 早期投资人)和祁均教授,把超导 / 中性原子 / 离子阱 / 光子 / 拓扑五大派别的物理原理、领头公司、长短板、商业落地路径一次梳理清楚。

AI Agent 爆发前的黎明:Manus 不够好,但天快亮了

Nathan Wang · Chaoyang · Keith · Sophie 王可倚 · AI Agent 开发者 / TensorOpera 联合创始人 / Tiny Fish CEO / 硅谷101 特约研究员

借 Manus 爆火与争议这一切口,硅谷101 系统梳理 AI Agent 过去两年的技术发展、当下产品瓶颈与全球生态版图。 Nathan Wang 用正确性/可用度/完成度三维度实测 Manus,发现研究/教育 4 分以上但数据分析仅 2.5; Chaoyang 提出"模型/工具/数据/基础设施"四维度框架,并把 AI Agent 演进划成单体→单机多 agent→分布式→AI OS 四代; 全美 1.5 万家初创公司在赛跑,但 Adept 已经倒在了黎明前。

亲手帮忙装了台量子计算机,量子时代要来了吗?【深度】

Roger · 前 Caltech 量子计算团队博士、Berkeley 博士后

硅谷101 走进硅谷一家量子计算实验室,亲手帮忙装机。围绕谷歌 Willow 的"低于阈值"突破、五家巨头(IBM/Google/Amazon/Nvidia/Microsoft)截然不同的技术路线、加密货币和 AI 受到的冲击,以及最现实的金融与材料应用,给出一个不靠口号、靠路线图的判断:**业内大多数人会认同的实用化时间点是 20 年左右**。

"再造一个CUDA":英伟达的第二护城河与"超级碗"阳谋【深度解析GTC 2025】

陈茜 + 多位机构投资人 / 芯片从业者 · 硅谷101 主持人 / 行业嘉宾访谈

GTC 2025 现场的"双面"复盘:台前股价当天 -3.3%、路线图被消化没惊喜;台下机构和芯片从业者一致看好,因为老黄真正在讲的是 Scale Up + Scale Out 的数据中心叙事——CPO 硅光交换机把横向扩展打通,开源的 Dynamo 推理软件被嘉宾视为"第二个 CUDA"。再加上"旧卡推理 + 新卡训练"的折旧打法和"超级碗"全生态阳谋,AMD、ASIC、云厂商各自的位置被重新框定。

硅谷视角深聊:DeepSeek的颠覆、冲击、争议和误解【深度】

硅谷101 五人小分队 + 十余位硅谷嘉宾 · 节目策划与采访(主持人陈茜)

硅谷101 整个春节加班,组成五人小分队,采访了十余位硅谷嘉宾,从五个维度复盘 DeepSeek: V3 / R1-Zero / R1 三发齐发的技术创新(MoE、MLA、GRPO),蒸馏与成本的争议,对 OpenAI / Anthropic / Meta / 英伟达 的四种冲击,应用层的"锦上添花 vs 雪中送炭", 以及孵化它的幻方量化与梁文峰其人。

混乱、分裂、吞并:2024年AI的信仰之战【年终总结】

陈茜 · 硅谷101 主理人

硅谷101 陈茜的 2024 年生成式 AI 年终总结。从 OpenAI 的高层大地震与"12 Days of Shipmas", 到谷歌 Gemini 2.0、Anthropic 的编码护城河、xAI 122 天建成的 Colossus 集群,再到 Character.AI / Inflection / Adept 三家明星初创被"变相收购"——这一年硅谷 AI 的混乱、 分裂与吞并,以及对 2025 年三条并行路线的判断。

傲慢、短视、扼杀创新,垄断巨头英特尔是如何走向倒塌的?【深度】

陈茜(主持人) · 硅谷101 主理人

硅谷101 对英特尔崩塌的深度复盘:从拒绝 iPhone、卖掉 XScale、错过 OpenAI 30% 股份, 到 14nm 卡 6 年被 AMD 反超、客户集体反水自研 ARM,再到 Pat Gelsinger 的 IDM 2.0 自救 为何在"周日退休"中夭折——一座垄断 30 年的芯片大厦,是怎样从三大护城河走向四面楚歌的。

脑机接口大盘点:从科幻到现实,谁在引领这场"读心术"革命?

刘嘉教授 · Axoft 联合创始人 · 柔性脑机接口材料研究者

硅谷101 陈茜 2026 年 1 月的一期脑机接口(BCI)行业大盘点。从 Noland Arbaugh 用意念玩《文明 6》讲起,把 Neuralink、Synchron、Paradromics、Blackrock 四家在押的"路线豪赌"和 2025 年涌入的硅谷新秀(Sam Altman 的 Merge Labs、Fred Ehrsam 的 Nudge、Forest Neurotech、SPIRE Therapeutics)一次梳理清楚。穿插的核心专家是 Axoft 联合创始人刘嘉教授——他用"颅骨是音乐厅"的比喻讲清三大技术路线的物理底层,给出"通道数一年半翻一番"的行业摩尔定律,也用"1.3/1000"这个数字提醒大家:Neuralink 也只摸到了大脑表面的千分之一。

AppLovin撕开巨头裂缝的1000天:AI审判、被做空与Underdog的"弱者之心"【硅谷101专访】

葛小川 Giovanni Ge · AppLovin 首席产品及工程官(CPO/CTO)

葛小川——中科大少年班出身、意大利博士、Meta 出走者——在 2022 年底加入 AppLovin,三年从工程师晋升为首席产品及工程官,主导了 AXON 2.0 推荐模型上线、跨入电商、卖掉游戏业务等关键节点。这是他第一次中文视频专访,复盘了 AppLovin 在 Google/Meta 双垄断下、伴随三轮做空狙击、市值冲破 $2000 亿、加入 S&P 500 的 1000 天。访谈的核心母题是"underdog 弱者之心"——拒绝"做对了三件事"的成功学叙事,强调"决策本身简单,关键是之后 365 天每天怎么过"。