张小珺对 24 岁 Axiom 创始人洪乐潼的 4 小时长访谈。00 后华人女孩、MIT 摩根奖得主、 斯坦福数学博士辍学、A 轮 16 亿美元。访谈把 AI for Math 的来龙去脉讲透——从 1960s ATP 到 2024 年 DeepMind AlphaProof，再到 2025/12 Axiom 拿下 Putnam 满分 98.93%； 也讲透了洪乐潼的创业心智：蛮力型选手、对苦难上瘾、bet system not model、 把自己定义成 "research scientist intern" 而非 CEO。
张小珺对星海图创始人高继扬的 3 小时访谈。92 年生人、清华电子系物理竞赛保送、 USC PhD 三年半毕业、Waymo 两年、Momenta 两年作为"鲶鱼"轮换感知/定位/规控/NOA、 23 年 5 月放弃 1000 万美金期权创业。访谈把具身智能创业的"反浪漫"逻辑讲透—— 从曾国藩式的"儒家清流到事功"自我重塑，到智能定义本体的轮式双臂选型， 再到 200~250 元/小时的真实数据成本账、VLM+VLA 双系统、 以及"传播周期决定壁垒"的大厂 vs 创业公司分析。访谈录制时正逢联合创始人许华哲离职。
Anthropic 增长负责人 Amol Avasari 分享了公司 14 个月内从 $1B 到 $19B ARR 的增长故事、 用 Claude 自动化增长实验的 CASH 项目、PM 角色在 AI 时代的演变，以及他从严重脑损伤中 恢复并成为顶级增长领导者的个人经历。
Peter Steinberger 讲他怎么在 1 小时内把 WhatsApp 接到 Claude Code 的 CLI, 做出了后来成为 GitHub 史上最快增长仓库的 OpenClaw。围绕这个故事展开的是 agentic engineering 的心法、self-modifying software、Moldbook 引发的 AI psychosis、改名大战、以及他从 PSPDFKit 13 年烧完到重新找回 building 乐趣 的整条弧线。最后谈到下一步可能加入 Meta 或 OpenAI。
Lovable 首位官方 Vibe Coding 工程师 Lazar Yavanovich 分享了一套完整的职业 vibe coding 方法论： 从平行构建 5 个项目获取 clarity，到 PRD 文档系统和 4x4 调试框架，再到为什么设计品味和判断力 将成为 AI 时代最稀缺的技能。
OpenAI API 与开发者平台工程负责人 Sherwin Wu 分享了 AI 如何重塑软件工程、管理哲学、 创业生态，以及未来 12-24 个月模型能力和平台方向的展望。
Claire Vo shares her journey from vocal OpenClaw skeptic to running 9 specialized agents across 3 Mac Minis. She explains how management skills translate directly to agent management, demonstrates real use cases from sales automation to family logistics, and provides practical setup and security advice.
Marc Andreessen argues AI arrives at a miraculously well-timed moment — just as productivity growth has stagnated for 50 years and global population is declining. He unpacks the "Mexican standoff" between PMs, engineers, and designers, explains why task loss matters more than job loss, and makes the case for indeterminate optimism.
Applied Intuition CEO Qasar Younis 首次公开访谈。他认为 AI 真正的影响不在软件开发， 而在农业、矿业、建筑和卡车运输等物理行业。对谈涵盖 Physical AI 路线、 中国竞争的误读、创始人的沉默哲学、以及一家近十年未花过融资的 $15B 公司如何运营。
Anthropic CEO Dario Amodei 三年后再度做客 Dwarkesh Podcast，深度解析他为何认为 我们正接近 AI 指数增长的终点。从 2017 年的 Big Blob of Compute 假说到 country of geniuses in a data center 的 1-3 年预测，从 Anthropic 10x 年增长到算力采购的 生死赌局，从 AI 宪法的三层治理到独裁体制道德过时论。
Jason Lemkin shares how SaaStr went from a 10-person sales team to 1.2 humans and 20 AI agents with the same revenue output. He covers which sales roles will go extinct, how to train agents in 30 days, and why the future belongs to $250K SDRs managing 10 agents instead of 10 people.
Nikhyl Singhal 在 Lenny's Podcast 上讲了一件很不舒服的事: 约一半的 PM —— 那些 以"frame 和搬运信息"为核心技能的人 —— 正在被 AI 淘汰; 而另一半 "builders" 正迎来 comp 史上最高、机会最多的时刻。他对未来 12-24 个月的预测很直白: "shed 30,000 and hire 8,000", 8,000 人都是 AI-first。给听众的唯一行动项是 "cross the threshold" —— 找到第一次因自己动手构建而产生 joy 的瞬间。
Jason Cohen 用一小时给了一套"诊断增长停滞"的五问清单：logo churn、 pricing、NRR、渠道饱和、"你真的需要增长吗"。顺序是关键——上一问没解决， 下面都白搭。里面藏着一个真实的 8x 定价故事、"cancellations 会自动随 规模指数上涨而 marketing 不会"的硬数学、以及一个 elephant curve 取代 S-curve 的渠道模型。
Keith Rabois 用一个多小时把他 25 年的组织管理学铺开: 从 Venode Kosla 的 "团队就是公司"、David Sacks 的 1+1≥3 leverage 公式、barrels vs ammunition 框架、"我找到了一个 barrel" 的奶昔故事, 到 AI 时代 CMO 成为第一 token 消耗者、PM 这个角色"makes no sense"、criticize in public、以及 7 年只缺练 7 天的 no-days-off 人生。贯穿全片的是一个 contrarian 的选股算法: 找还没被 blackbox 处理过的 undiscovered talent。
Jacob Warwick, a professional negotiator who has helped clients secure over $1 billion in additional comp, shares the psychology and tactics behind compensation negotiation. From simple pushbacks that yield 20% more to strategic approaches averaging 40% movement, he reveals how information asymmetry, emotional intelligence, and creative deal structures can transform careers.
Lenny Rachitsky's wife Michelle Rial turns the tables and interviews him about how he went from an Airbnb PM to building a 1.2 million subscriber newsletter and top-10 tech podcast. He shares never-before-told stories including a psychedelic experience that gave him confidence to write, the fraud crisis that nearly broke his business, and why he revises each post ~50 times.
谢赛宁的第一次播客访谈，7 小时马拉松对谈， 覆盖 SJTU ACM Class、UCSD 屠卓文、FAIR 何恺明、NYU 李飞飞， 到 2024 年和 Yann LeCun 共同创立 AMI Labs 的全过程。 贯穿主线：representation learning 是 12 年都没解决的核心问题， LLM 是 virtual intelligence，world model 才是真问题。
