'Nothing Ever Happens' Is Over
Naval 和 Nivi 做了一期 19 分钟的短播客, 从 Impossible 的 hub-and-spoke 组织谈到 AI 如何替代显式 intranet 和 dashboard, 抬眼看 AI 集中化、 无人机和生物风险的结构性变化, 落到硬件复兴和 "optimism requires creativity" 的处方.
Naval 和 Nivi 做了一期 19 分钟的短播客, 从 Impossible 的 hub-and-spoke 组织谈到 AI 如何替代显式 intranet 和 dashboard, 抬眼看 AI 集中化、 无人机和生物风险的结构性变化, 落到硬件复兴和 "optimism requires creativity" 的处方.
Naval 隔了几十年重新写代码. 用 Claude Opus 4.5 + Codex 做出 "personal app store", 从中长出三条判断: vibe coding 比游戏更上瘾、pure software 现在不可投、 Apple 主导的时代开始结束. 这是少见的 first-person 编码日记式 episode.
张小珺对 24 岁 Axiom 创始人洪乐潼的 4 小时长访谈。00 后华人女孩、MIT 摩根奖得主、 斯坦福数学博士辍学、A 轮 16 亿美元。访谈把 AI for Math 的来龙去脉讲透——从 1960s ATP 到 2024 年 DeepMind AlphaProof,再到 2025/12 Axiom 拿下 Putnam 满分 98.93%; 也讲透了洪乐潼的创业心智:蛮力型选手、对苦难上瘾、bet system not model、 把自己定义成 "research scientist intern" 而非 CEO。
Caitlin Kalinowski has shipped flagship hardware at three legendary companies — the original unibody MacBook Pro and MacBook Air at Apple, the Quest / Rift / Orion AR program at Meta, and most recently OpenAI's robotics division (which she publicly resigned from over the "department of war" deal). She walks Lenny through why hardware is fundamentally different from software ("we only get to compile four or five times — ever"), the 5-layer supply-chain stack that's been outsourced over 25 years, Palmer Luckey's drones-vs-aircraft-carriers argument, the impulse equation that governs robot safety, the "memory-price meteor" coming for every physical AI startup, and the four hardware design principles she carries from Apple to Meta to OpenAI.
Dwarkesh 花了两小时把 Jensen 逼到角落里问:如果 AI 商品化软件,Nvidia 会不会 也被商品化?Jensen 的答案是 "electrons → tokens 的转换" 本身就是护城河,并一路 反驳 TPU / ASIC 叙事、承认自己没能早投 Anthropic 的 "my miss",最后跟 Dwarkesh 就 China 出口管制打了一场 40 分钟的激烈辩论 —— "you're not talking to somebody who woke up a loser."
Cat Wu 是 Anthropic 的 Claude Code 与 Cowork 产品负责人。show notes 把这一期框成 "AI is changing the PM role" 的近距离观察:Anthropic 的 shipping cadence 从 months 压到 weeks 再到 days, PM 要在模型还没准备好的时候就开始建产品, Cat 最看重的一项 被低估技能是 "asking the model to introspect on its own mistakes", 而 "just do things" 是她总结的 AI-native 公司第一原则。
Yaroslav Azhnyuk built Pet Cube in San Francisco — "cameras that fling treats to pets" — and then, after Russia's invasion landed on the last flight into Kyiv on Feb 23, 2022, pivoted to building drone autonomy, thermal cameras, and FPV strike drones for the Ukrainian armed forces. With Noah Smith and Latent Space's Brandon, he walks through five levels of drone autonomy, eight dimensions of the autonomous battlefield, why FPVs replaced artillery as "the god of war" (~80% of frontline casualties), and the disquieting arithmetic of China's drone manufacturing scale (4M Ukrainian FPVs/year vs ~4B Chinese capacity).
小米大模型负责人罗福莉的 3.5 小时深度对谈:从春节凌晨 2 点 OpenClaw 觉醒,到 MiMo V2 系列 (Pro / Omni / TTS) 的"悄无声息伏击",再到 Agent 时代后训练算力 1:1、组织扁平化、AGI 两年内可期。 当下范式已从 Chat 切到 Agent —— 1T 基座 + 后训练敏捷性是新的入场券。
张小珺对星海图创始人高继扬的 3 小时访谈。92 年生人、清华电子系物理竞赛保送、 USC PhD 三年半毕业、Waymo 两年、Momenta 两年作为"鲶鱼"轮换感知/定位/规控/NOA、 23 年 5 月放弃 1000 万美金期权创业。访谈把具身智能创业的"反浪漫"逻辑讲透—— 从曾国藩式的"儒家清流到事功"自我重塑,到智能定义本体的轮式双臂选型, 再到 200~250 元/小时的真实数据成本账、VLM+VLA 双系统、 以及"传播周期决定壁垒"的大厂 vs 创业公司分析。访谈录制时正逢联合创始人许华哲离职。
Anthropic 增长负责人 Amol Avasari 分享了公司 14 个月内从 $1B 到 $19B ARR 的增长故事、 用 Claude 自动化增长实验的 CASH 项目、PM 角色在 AI 时代的演变,以及他从严重脑损伤中 恢复并成为顶级增长领导者的个人经历。
Applied Intuition 给汽车 / 卡车 / 矿车 / 农机 / 防务平台卖"让物理机器变聪明"的技术栈, 18/20 OEM 是它客户, 估值 $15B, 1000 名工程师, 现在在日本跑 L4 无人卡车. 这期把它的三个 bucket (仿真 + 操作系统 + 自动驾驶模型) 全部摊开讲, 还顺手把 "vehicles like pre-Android phones" 这条 类比、neural sim = Gaussian splatting + diffusion、onboard 才是物理 AI 真正瓶颈 这些反直觉点都串了起来.
Warp 创始人 Zach Lloyd 在 MLOps.community 解释为什么 2026 是 agents 搬家的一年—— 从笔记本搬到云端,从 solo sport 变成 team sport。Oz 是他们的编排平台,agent 不是云电脑、 是云上的同事,meta-app 正在让 SaaS 入口收敛到一个"会做事的浏览器"。
张小珺《商业访谈录》第 134 期:和光轮智能 CEO 谢晨把 AI 的"数据"这架马车 做成一次产业综述。从数据 = 教育的第一性类比,到朱玉可提出的数据金字塔 (真机 / 仿真 / 人类第一人称视频),再到为什么特斯拉模式在具身不成立、 BEHAVIOR Challenge 的 26%、为什么"先失败再成功的数据最贵",一直到终局: 一家 AI 教育公司,提供环境让模型自己修炼内功。
Naval 和 Nivi 在散步中录的 52 分钟, 把过去一年关于 AI 的几条 tweet 一条一条拆开: vibe coding 是新 PM, 训练模型是新编程, 英语成为最热门的编程语言. 落到智能的真正测试 (能不能从生活里得到你想要的) 和 AI 焦虑的解药 (动起来), 最后用 "motorcycle for the mind" 收尾.
Jensen Huang 把 NVIDIA 的打法讲成一条推理链:从 extreme co-design 到四条 scaling law,从 CUDA 在 GeForce 上的存在主义赌博到 agentic 时代的 "iPhone of tokens"。他也谈到 TSMC、中国、 供应链、能源瓶颈,以及"intelligence is a commodity"的人生哲学。
Andrej Karpathy 在 Dwarkesh Podcast 的长访谈。他给出一份冷静的"祛魅":这是 智能体的十年而非元年;我们造的不是动物而是"幽灵"——通过模仿互联网而来的数字 实体。他剖析了 RL 的根本缺陷("用吸管吸取监督信号")、模型坍缩、自动驾驶式的 "九分进军",以及他为何离开前沿实验室转去做教育。
Ash and Kiriti share hard-won lessons from 50+ AI product deployments across OpenAI, Google, and Amazon. They break down why AI products are fundamentally different from traditional software (non-determinism + agency-control tradeoff), introduce their CCCD framework for iterative AI development, and argue that pain — not speed to market — is the real competitive moat.
Lovable 首位官方 Vibe Coding 工程师 Lazar Yavanovich 分享了一套完整的职业 vibe coding 方法论: 从平行构建 5 个项目获取 clarity,到 PRD 文档系统和 4x4 调试框架,再到为什么设计品味和判断力 将成为 AI 时代最稀缺的技能。
OpenAI API 与开发者平台工程负责人 Sherwin Wu 分享了 AI 如何重塑软件工程、管理哲学、 创业生态,以及未来 12-24 个月模型能力和平台方向的展望。
Karpathy 在 YC AI Startup School 的演讲:软件 70 年没怎么变,却在最近几年被快速改写了两次—— 从 Software 1.0(代码)到 2.0(神经网络权重)再到 3.0(英文 prompt)。他用一连串类比拆解 LLM: 它像电网、像晶圆厂,但最像停留在 1960 年代的操作系统;它是有一身认知缺陷的"人类幽灵"。 最后落到怎么和它一起工作——部分自治应用、自治滑块、生成-验证循环,以及为 Agent 重写基础设施。
Jenny Wen, head of design for Claude at Anthropic (previously director of design at Figma), discusses how AI is fundamentally transforming the design profession. She argues the traditional design process is dead, replaced by two modes: execution support (pairing with engineers) and short-horizon vision-setting. Topics include building trust through speed, three hiring archetypes for the AI era, the legibility framework, and why design managers need IC rotations.
Claire Vo shares her journey from vocal OpenClaw skeptic to running 9 specialized agents across 3 Mac Minis. She explains how management skills translate directly to agent management, demonstrates real use cases from sales automation to family logistics, and provides practical setup and security advice.
Cisco CPO/President Jeetu Patel discusses why AI is essential for humanity's survival given declining birth rates, how Cisco connects GPU clusters across data centers as critical AI infrastructure, and shares his six-part framework for building great companies.
Marc Andreessen argues AI arrives at a miraculously well-timed moment — just as productivity growth has stagnated for 50 years and global population is declining. He unpacks the "Mexican standoff" between PMs, engineers, and designers, explains why task loss matters more than job loss, and makes the case for indeterminate optimism.
Elon Musk 与 Dwarkesh Patel 长达 3 小时的深度对谈,涵盖太空 AI 数据中心(36 个月内最经济)、 Starship 每小时一次发射、月球质量驱动器、Terafab 自建芯片厂、Optimus 机器人的递归指数增长、 中美制造业竞争,以及 xAI "understand the universe" 使命与 AI 安全。
Applied Intuition CEO Qasar Younis 首次公开访谈。他认为 AI 真正的影响不在软件开发, 而在农业、矿业、建筑和卡车运输等物理行业。对谈涵盖 Physical AI 路线、 中国竞争的误读、创始人的沉默哲学、以及一家近十年未花过融资的 $15B 公司如何运营。
SemiAnalysis CEO Dylan Patel walks through the entire AI compute supply chain, from $600B hyperscaler capex to the 3.5 EUV tools needed per gigawatt. He explains why semiconductors — not power — are the real bottleneck, and what that means for the US-China AI race, memory prices, and consumer electronics.
Anthropic CEO Dario Amodei 三年后再度做客 Dwarkesh Podcast,深度解析他为何认为 我们正接近 AI 指数增长的终点。从 2017 年的 Big Blob of Compute 假说到 country of geniuses in a data center 的 1-3 年预测,从 Anthropic 10x 年增长到算力采购的 生死赌局,从 AI 宪法的三层治理到独裁体制道德过时论。
Jason Lemkin shares how SaaStr went from a 10-person sales team to 1.2 humans and 20 AI agents with the same revenue output. He covers which sales roles will go extinct, how to train agents in 30 days, and why the future belongs to $250K SDRs managing 10 agents instead of 10 people.
Lex Fridman 与 Anthropic 的三位核心人物同场对谈: CEO Dario Amodei 讲 scaling 假设、RSP 的 if-then 结构、"race to the top" 战略与 Machines of Loving Grace; character lead Amanda Askell 讲 Claude 的性格工程、sycophancy 与最优失败率; interpretability 共同创始人 Chris Olah 讲 features、circuits、superposition 和那个著名的 deception feature。三人从战略、产品、研究三个层面拼出 Anthropic 对 "AI inside" 的完整 stereo view。
Michael Nielsen and Dwarkesh Patel explore how scientific progress actually happens — from the messy reality of falsification to hostile verification loops that mislead for decades. They discuss why the tech tree is far vaster than we realize, why alien civilizations would develop radically different technologies, and what this means for AI-accelerated science.
Brian Halligan — HubSpot 联合创始人、Sequoia 驻场 CEO 教练、Red Sox 股东 — 在 Lenny's Podcast 把他 15 年 CEO 生涯的教训铺开: Sequoia 的 "kids table / adults table" 为什么以 100 人为界; 招聘的 "hire slow / fire fast" 和为什么 blind references 比 面试重要; Parker Conrad 的 NDA hack; 2004 Red Sox 式的混合团队; 他评估 CEO 的 LOCK(S) 算法; 为什么 sales 是 AI 最晚取代的岗位, 以及 avatar 如何颠倒 go-to-market 漏斗; 一系列 hagganisms — "别一口一口吃三明治"、"两个人浇的花必死"、"没有银弹只有 铅弹" — 以及一次摔下 Vermont 悬崖之后他做出的 "I'm out" 决定.
Nikhyl Singhal 在 Lenny's Podcast 上讲了一件很不舒服的事: 约一半的 PM —— 那些 以"frame 和搬运信息"为核心技能的人 —— 正在被 AI 淘汰; 而另一半 "builders" 正迎来 comp 史上最高、机会最多的时刻。他对未来 12-24 个月的预测很直白: "shed 30,000 and hire 8,000", 8,000 人都是 AI-first。给听众的唯一行动项是 "cross the threshold" —— 找到第一次因自己动手构建而产生 joy 的瞬间。
Jason Cohen 用一小时给了一套"诊断增长停滞"的五问清单:logo churn、 pricing、NRR、渠道饱和、"你真的需要增长吗"。顺序是关键——上一问没解决, 下面都白搭。里面藏着一个真实的 8x 定价故事、"cancellations 会自动随 规模指数上涨而 marketing 不会"的硬数学、以及一个 elephant curve 取代 S-curve 的渠道模型。
Dr. Becky Kennedy 把一整套育儿方法论搬到工作场景:从 repair、connect-before-correct、 MGI (most generous interpretation)、good-inside (把 identity 和 behavior 分开), 到 sturdy leader 的三种"机长广播"、boundary 的精确定义("你要做的事,对方不用做任何事")、 resilient rebels 的控制欲,以及一句 magic 话术 "I believe you" + "I believe in you"。 中间穿插一个自伤少女的故事——她对父母说 "Can you believe they let me make that decision?"
Keith Rabois 用一个多小时把他 25 年的组织管理学铺开: 从 Venode Kosla 的 "团队就是公司"、David Sacks 的 1+1≥3 leverage 公式、barrels vs ammunition 框架、"我找到了一个 barrel" 的奶昔故事, 到 AI 时代 CMO 成为第一 token 消耗者、PM 这个角色"makes no sense"、criticize in public、以及 7 年只缺练 7 天的 no-days-off 人生。贯穿全片的是一个 contrarian 的选股算法: 找还没被 blackbox 处理过的 undiscovered talent。
Sam Lesson (Slow Ventures, ex-Facebook VP Product) 把一本硅谷缺席的礼仪手册 拆给 Lenny 听: 整期的 thesis 是 etiquette = a skill for how to show up in a room with a low heart rate. 从 Kleiner Perkins holiday party 的 Energizer Bunny 反面 教材, 到 "let it hang" 的 name-recovery 技巧; 从 tuxedo Tuesdays 到 "B for bread, D for drinks"; 从 Calendarly 讨伐战到 CC/BCC 的暗语 - 一条一条具体到可以照着做. 最后在 Contrarian Corner 丢了一枚: seed VC 投 "AI 公司" 会亏掉一笔 impossibly large 的钱, 因为 OpenAI 即使到 $500B 市值, seed return 也只有 25x - middling at best.
Jessica Fain, VP Product at Webflow and former chief of staff to two CPOs at Slack, unpacks the art and science of influencing executives — from tactical meeting techniques to building long-term trust. She argues influence is the single highest-leverage skill for product leaders, especially as AI commoditizes execution.
Jacob Warwick, a professional negotiator who has helped clients secure over $1 billion in additional comp, shares the psychology and tactics behind compensation negotiation. From simple pushbacks that yield 20% more to strategic approaches averaging 40% movement, he reveals how information asymmetry, emotional intelligence, and creative deal structures can transform careers.
历史学家 Lars Brownworth 用 1.5 小时把 793–1066 年的 Viking 时代拆给你看: 从 Lindisfarne 那场让欧洲修士相信"世界末日来了"的袭击,到长船 70–120 mi/day 的恐怖速度, 再到 Ragnar、Valhalla、Berserkers、Leif Erikson 的 Vinland、东到 Constantinople 的 Varangian Guard。最后落到一个反差:这个 destroyer 民族只用了三代人就变成 builder, 造出了 Normandy、Kievan Rus 与现代欧洲的雏形。
MLOps.community 在 Lisbon 的现场圆桌:OLX 产品方 Pedro Chaves 与 Prosus AI 团队的 Donné Stevenson 聊两个真实落地的项目(地产端"lifestyle agent"、汽车 dealer 的 chat + shortcut 助手),再延伸到 Pedro 的大愿景——为 agent-to-agent 交易搭一个 还不存在的"harness"。一个意外有料的 quick-take:trust ladder、Ctrl+Z for agents、 GEO 取代 SEO,以及一句把整场拉到哲学高度的"It's not a simulation. It is a recommendation."
Latent Space 与 Noetik 创始人 Ron Alfa、Daniel Bear 的对谈。Ron 的核心 论点:95% 的癌症临床试验会失败,但许多"失败"的药其实有效——只是没匹配 到对的病人。Noetik 用近两年时间只在收数据 (thousands of human tumors, hundreds of millions of images), 训练一个自监督的 "virtual cell" 模型, 并发布 TARIO-2——一个 autoregressive transformer, 从每个病人都已经有的 H&E 切片预测 ~19,000 个基因的空间表达。GSK 已经签了 $50M 软件授权: 不是买药, 是买平台。
Mistral 同一周内同时发了 Voxtral TTS、Forge 平台、Leanstral 形式化模型和新的 Mistral Small——这期 Latent Space 让 Pavan Kumar Reddy 和 Guillaume Lample 一次性把这些 发布背后的工程选择讲清楚。Voxtral TTS 是 3B 模型 + 自研 12.5 Hz 神经音频 codec + auto-regressive flow matching head——为了实时流式而不是 SOTA quality 选 AR 路线。 Forge 是把 Mistral 科学团队用了 2 年的 infra 直接给客户:fine-tune 后能"10x cheaper", 并在某些客户项目把一种语言从 0~1% 训到 50% 的 mix。Leanstral 看似是数学家工具, 实际是赌 long-horizon reasoning 的 transfer——Lean 的编译器是天然不可 reward-hack 的判官。最后透露下一代 RL infra 是为"6 hours to get a reward"的 trajectory 设计的。