张小珺对 24 岁 Axiom 创始人洪乐潼的 4 小时长访谈。00 后华人女孩、MIT 摩根奖得主、 斯坦福数学博士辍学、A 轮 16 亿美元。访谈把 AI for Math 的来龙去脉讲透——从 1960s ATP 到 2024 年 DeepMind AlphaProof，再到 2025/12 Axiom 拿下 Putnam 满分 98.93%； 也讲透了洪乐潼的创业心智：蛮力型选手、对苦难上瘾、bet system not model、 把自己定义成 "research scientist intern" 而非 CEO。
Dwarkesh 花了两小时把 Jensen 逼到角落里问：如果 AI 商品化软件，Nvidia 会不会 也被商品化？Jensen 的答案是 "electrons → tokens 的转换" 本身就是护城河，并一路 反驳 TPU / ASIC 叙事、承认自己没能早投 Anthropic 的 "my miss"，最后跟 Dwarkesh 就 China 出口管制打了一场 40 分钟的激烈辩论 —— "you're not talking to somebody who woke up a loser."
张小珺对星海图创始人高继扬的 3 小时访谈。92 年生人、清华电子系物理竞赛保送、 USC PhD 三年半毕业、Waymo 两年、Momenta 两年作为"鲶鱼"轮换感知/定位/规控/NOA、 23 年 5 月放弃 1000 万美金期权创业。访谈把具身智能创业的"反浪漫"逻辑讲透—— 从曾国藩式的"儒家清流到事功"自我重塑，到智能定义本体的轮式双臂选型， 再到 200~250 元/小时的真实数据成本账、VLM+VLA 双系统、 以及"传播周期决定壁垒"的大厂 vs 创业公司分析。访谈录制时正逢联合创始人许华哲离职。
张小珺《商业访谈录》第 134 期：和光轮智能 CEO 谢晨把 AI 的"数据"这架马车 做成一次产业综述。从数据 = 教育的第一性类比，到朱玉可提出的数据金字塔 （真机 / 仿真 / 人类第一人称视频），再到为什么特斯拉模式在具身不成立、 BEHAVIOR Challenge 的 26%、为什么"先失败再成功的数据最贵"，一直到终局： 一家 AI 教育公司，提供环境让模型自己修炼内功。
Jensen Huang 把 NVIDIA 的打法讲成一条推理链：从 extreme co-design 到四条 scaling law，从 CUDA 在 GeForce 上的存在主义赌博到 agentic 时代的 "iPhone of tokens"。他也谈到 TSMC、中国、 供应链、能源瓶颈，以及"intelligence is a commodity"的人生哲学。
Elon Musk 与 Dwarkesh Patel 长达 3 小时的深度对谈，涵盖太空 AI 数据中心（36 个月内最经济）、 Starship 每小时一次发射、月球质量驱动器、Terafab 自建芯片厂、Optimus 机器人的递归指数增长、 中美制造业竞争，以及 xAI "understand the universe" 使命与 AI 安全。
Applied Intuition CEO Qasar Younis 首次公开访谈。他认为 AI 真正的影响不在软件开发， 而在农业、矿业、建筑和卡车运输等物理行业。对谈涵盖 Physical AI 路线、 中国竞争的误读、创始人的沉默哲学、以及一家近十年未花过融资的 $15B 公司如何运营。
SemiAnalysis CEO Dylan Patel walks through the entire AI compute supply chain, from $600B hyperscaler capex to the 3.5 EUV tools needed per gigawatt. He explains why semiconductors — not power — are the real bottleneck, and what that means for the US-China AI race, memory prices, and consumer electronics.
Anthropic CEO Dario Amodei 三年后再度做客 Dwarkesh Podcast，深度解析他为何认为 我们正接近 AI 指数增长的终点。从 2017 年的 Big Blob of Compute 假说到 country of geniuses in a data center 的 1-3 年预测，从 Anthropic 10x 年增长到算力采购的 生死赌局，从 AI 宪法的三层治理到独裁体制道德过时论。
Jason Lemkin shares how SaaStr went from a 10-person sales team to 1.2 humans and 20 AI agents with the same revenue output. He covers which sales roles will go extinct, how to train agents in 30 days, and why the future belongs to $250K SDRs managing 10 agents instead of 10 people.
Lex Fridman 与 Anthropic 的三位核心人物同场对谈: CEO Dario Amodei 讲 scaling 假设、RSP 的 if-then 结构、"race to the top" 战略与 Machines of Loving Grace; character lead Amanda Askell 讲 Claude 的性格工程、sycophancy 与最优失败率; interpretability 共同创始人 Chris Olah 讲 features、circuits、superposition 和那个著名的 deception feature。三人从战略、产品、研究三个层面拼出 Anthropic 对 "AI inside" 的完整 stereo view。
Brian Halligan — HubSpot 联合创始人、Sequoia 驻场 CEO 教练、Red Sox 股东 — 在 Lenny's Podcast 把他 15 年 CEO 生涯的教训铺开: Sequoia 的 "kids table / adults table" 为什么以 100 人为界; 招聘的 "hire slow / fire fast" 和为什么 blind references 比 面试重要; Parker Conrad 的 NDA hack; 2004 Red Sox 式的混合团队; 他评估 CEO 的 LOCK(S) 算法; 为什么 sales 是 AI 最晚取代的岗位, 以及 avatar 如何颠倒 go-to-market 漏斗; 一系列 hagganisms — "别一口一口吃三明治"、"两个人浇的花必死"、"没有银弹只有 铅弹" — 以及一次摔下 Vermont 悬崖之后他做出的 "I'm out" 决定.
