153. 和曾鸣聊产业史观：残酷的真相、会消亡的公司、优秀≠卓越、“OAI、Anth大概率不是原生时代大赢家”
曾鸣 · 战略学家、阿里巴巴集团前总参谋长
曾鸣以产业史的三阶段框架讨论 AI 基础设施、智能体应用与原生时代的关系，解释为什么当下领先者未必成为下一阶段赢家。访谈进一步讨论复杂任务与智能复利、从岗位到任务的组织变化，以及通过共享上下文持续生成战略的方法。
张小珺 Xiaojun Podcast
中文 AI / 大模型 / Agent 长访谈，多为 2-4h 中英双语放送
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151. 17岁被2026年ICML收录论文的小少年：我bet开心！开心！开心！
苏庭灏（Jonathan） · 17岁高中生 · 独立AI研究者
17岁的苏庭灏独立学习预训练、反复做小模型实验，并以注意力机制论文进入 ICML 2026 Main Track。这期对谈也记录了一个 AI 原住民更深的困惑：当机器可能做得更好，学习、职业与人生意义如何重新成立。
NVIDIA VP Ming-Yu Liu: Cosmos 3, World Models, Kung Fu, What Jensen Taught Me
Ming-Yu Liu（刘洺堉） · NVIDIA VP of Research · Cosmos Lab VP
NVIDIA 研究副总裁刘洺堉回顾从传统计算机视觉、GAN 与 diffusion 走到 Cosmos 3 的二十年研究路径，并解释为什么 Physical AI 需要一个把语言、视频、音频与动作统一起来的 world foundation model。对谈也深入到模型之外：如何从 22 个模型收敛为一个、如何让 200–300 人同时对齐与自主决策，以及 Jensen Huang 的长期主义怎样影响研究与组织选择。
150. 对英伟达研究副总裁刘洺堉的4小时访谈：功夫、Cosmos 3、开源世界模型、黄仁勋、你不需要击败所有对手
刘洺堉 · 英伟达研究副总裁、Cosmos Lab 负责人
张小珺对英伟达研究副总裁、Cosmos Lab 负责人刘洺堉的长访谈。内容从他二十年的生成模型研究路径出发，深入 Cosmos 3 的统一世界基础模型、Physical AI 的泛化难题，以及英伟达如何用开放模型、组织机制和长期投入共同创造新市场。
149. 亲历中美neo labs资本狂潮，和清华刘子鸣聊：AI for AI、机制可解释性和Max Tegmark
刘子鸣 · 清华大学人工智能学院助理教授 · 圆环智能首席科学家
刘子鸣从物理学、KAN 与机制可解释性出发，解释了一条非主流的 AI for AI 路线：先结构化研究过程，再用 AI 自动化 Physics of AI。对谈同时拆解了中美 Neo Lab 的兴起、原模型预测训练曲线的技术设想，以及从 Training Copilot 走向 Vibe Training 的产品终局。
148. 对游凯超3小时访谈：开源Infra、和模型Co-design 、“如果vLLM失败，我们会后悔一辈子”
游凯超 · vLLM 核心维护者、推理基础设施创业者
游凯超复盘自己从算法研究转向机器学习系统的路径，以及 vLLM 如何从 PagedAttention 论文原型成长为生产级开源推理引擎。对谈进一步拆解中国开源模型浪潮、社区治理与公司化、Coding Agent 对贡献机制的冲击，以及模型、推理系统和硬件 co-design 的效率逻辑。
You Kaichao: vLLM, Open-Source Infra, Model Co-Design & Journey from Community to Startup
You Kaichao · Inferact 联合创始人、首席科学家
游凯超回顾自己从算法研究转向机器学习系统、加入 vLLM 核心维护团队，并把校园开源项目推进为 Inferact 的过程。 对谈进一步拆解 PagedAttention、开源治理、模型与基础设施协同设计，以及 coding agent 时代社区和推理 workload 的变化。
Kay Ke: Inside Physical Intelligence's Open-Source Robot Models and the Robotics Landscape
Kay Ke (柯丽一鸣) · Physical Intelligence 研究员
Kay Ke 从传统机器人、机器学习与强化学习的交汇处，拆解 Physical Intelligence 的 π₀、π₀.₅ 与 π*₀.₆ 三条研究主线。对谈进一步讨论真实机数据、评测、本体形态、中国硬件供应链，以及机器人自我组装所打开的长期想象。
146. 对Physical Intelligence柯丽一鸣4小时访谈：Pi的开源模型研究，机器人的江湖、族谱与主角
柯丽一鸣 · Physical Intelligence 研究员
柯丽一鸣从信息学竞赛、传统机器人实验室与筷子机器人讲起，梳理规划控制和机器学习两条族谱如何汇流成今天的通用机器人大脑。对谈重点拆解 PI 从 π₀ 的能力、π₀.₅ 的泛化到 π*₀.₆ 的性能主线，并延伸到真机数据、强化学习、人形路线、中美硬件产业链与机器人自我组装的长期想象。
147. 和蚂蚁灵波沈宇军聊：机器人原生基础模型、大脑和本体的关系、预训练与数据scale up、老师汤晓鸥
沈宇军 · 蚂蚁灵波首席科学家
沈宇军从视觉生成研究讲到蚂蚁灵波的具身原生路线：为什么机器人大脑需要从物理世界需求出发，重做视觉预训练、实时架构与跨本体数据管线。对谈也给出当前能力的边界——位置随机性已有进步，但机器人的 GPT-1 时刻仍取决于可规模化、可被模型使用的数据。
145. SpaceX 口述史:太空与 AI、人类文明扩张的前奏
Lewis Hu · 前 SpaceX 火箭首席制造工程师 / Aris Fund 共同创始人
Lewis Hu 在 SpaceX 工作 7 年,离开时管 7 个部门、三千多个火箭部位。 这期围绕 2026 年 SpaceX 收购 xAI 与即将 IPO 的时间点,讲清楚 SpaceX 为什么从来不是一家"火箭公司"——它的真正拐点是 2015 年 12 月 21 日 的第一次回收,而星链、太空数据中心、星舰都是同一个"开拓宇宙"长期 规划下的逻辑推论。也包含 Lewis 食品 → 火箭的转身、Elon 三种开会 方式、"我接受你的辞呈"、可乐罐故事,以及他作为投资人对 SpaceX Mafia 和"太空 + 地球一体系统"的判断。
140. 对姚顺宇的4小时访谈：请允许我小疯一下！在Anthropic和Gemini训模型、技术预测、英雄主义已过去
姚顺宇 · 研究科学家 · 前 Anthropic · 现 Google DeepMind (Gemini)
张小珺·语言即世界 EP.140，对姚顺宇的 4 小时访谈节选。姚顺宇博士毕业于斯坦福 理论高能物理，2024 年半道出家加入 Anthropic 参与 Claude 3.7、4.5 的强化学习训练； 2025 年 10 月跳槽到 Google DeepMind 做 Gemini 的 ML coding / long horizon。 这期把两家 lab 的打法、coding bet 的内部信号、AI safety 的"幼稚"自我说服、 以及"个人英雄主义时代已经过去了"等小疯言论摊开讲清楚。
139. 【Agent的综述】和苏煜聊Agent技术史、OpenClaw Moment、边界的消弭和社会的辐射
苏煜 · 俄亥俄州立大学计算机系教授 / NeoCognition 创始人 / 2025 斯隆研究奖得主
张小珺商业访谈录 #139 期：和俄亥俄州立大学教授、NeoCognition 创始人苏煜做的一次 Agent 技术综述。 从 Logical Agent (1960s-90s) → Neural Agent → Semantic Parsing → Language Agent 的演进史出发， 讨论了 OpenClaw Moment 与 ChatGPT Moment 的相似性、universal digital agent 的目标、 中美科技辐射的不同 pattern，以及 2026 年 Agent 的瓶颈和大厂们的赌注。
144. 安克/阳萌：消费电子的死与生、第三品类、端侧模型、产品哲学
阳萌 · 安克创新创始人兼 CEO（前 Google 工程师，UT Austin 机器学习辍学博士）
阳萌掌舵的安克创新从充电宝起家，市值 600+ 亿。但他想做的不是一家"做生意的公司"，而是一家"做深科技的公司"—— 从 2022 年 27 个产品线打不赢独角兽的低谷，到 2026 年发布自研存算一体芯片让百万参数端到端降噪模型跑在耳塞里， 再到看家狗、户用储能、AI 中台、N 倍效能组织——这期访谈把这条路径从战略框架到执行细节全部摊开。 核心是几个抽象框架：1357 人群分层、浅海/深海品类、第三类公司（总统+联邦）、第一性/求极致/共成长， 以及他对 AI 时代组织变革、价值分配（创造者拿 7）和 CEO 哲学（养娃 vs 养猪）的完整论述。
137. 对洪乐潼的4小时访谈：AI for Math、把数学变成Lean、数学天书中的证明、直觉、被创造与被发现的
洪乐潼 · Axiom 创始人 & CEO
张小珺对 24 岁 Axiom 创始人洪乐潼的 4 小时长访谈。00 后华人女孩、MIT 摩根奖得主、 斯坦福数学博士辍学、A 轮 16 亿美元。访谈把 AI for Math 的来龙去脉讲透——从 1960s ATP 到 2024 年 DeepMind AlphaProof，再到 2025/12 Axiom 拿下 Putnam 满分 98.93%； 也讲透了洪乐潼的创业心智：蛮力型选手、对苦难上瘾、bet system not model、 把自己定义成 "research scientist intern" 而非 CEO。
138. 对罗福莉3.5小时访谈：AI范式已然巨变！OpenClaw、Agent范式很吃后训练、卡的分配、组织平权
罗福莉 · 小米大模型负责人
小米大模型负责人罗福莉的 3.5 小时深度对谈：从春节凌晨 2 点 OpenClaw 觉醒，到 MiMo V2 系列 (Pro / Omni / TTS) 的"悄无声息伏击"，再到 Agent 时代后训练算力 1:1、组织扁平化、AGI 两年内可期。 当下范式已从 Chat 切到 Agent —— 1T 基座 + 后训练敏捷性是新的入场券。
132. 对星海图创始人高继扬的3小时访谈：鲶鱼、曾国藩、Waymo与Momenta的两面、一只狼与许华哲的离开
高继扬 · 星海图创始人 & CEO
张小珺对星海图创始人高继扬的 3 小时访谈。92 年生人、清华电子系物理竞赛保送、 USC PhD 三年半毕业、Waymo 两年、Momenta 两年作为"鲶鱼"轮换感知/定位/规控/NOA、 23 年 5 月放弃 1000 万美金期权创业。访谈把具身智能创业的"反浪漫"逻辑讲透—— 从曾国藩式的"儒家清流到事功"自我重塑，到智能定义本体的轮式双臂选型， 再到 200~250 元/小时的真实数据成本账、VLM+VLA 双系统、 以及"传播周期决定壁垒"的大厂 vs 创业公司分析。访谈录制时正逢联合创始人许华哲离职。
134. 【数据的综述】和谢晨聊，新时代的石油、历史、版图、数据金字塔、定价与Recipe
谢晨 Steve · 光轮智能创始人 & CEO
张小珺《商业访谈录》第 134 期：和光轮智能 CEO 谢晨把 AI 的"数据"这架马车 做成一次产业综述。从数据 = 教育的第一性类比，到朱玉可提出的数据金字塔 （真机 / 仿真 / 人类第一人称视频），再到为什么特斯拉模式在具身不成立、 BEHAVIOR Challenge 的 26%、为什么"先失败再成功的数据最贵"，一直到终局： 一家 AI 教育公司，提供环境让模型自己修炼内功。
133. 对谢赛宁的7小时马拉松访谈：世界模型、逃出硅谷、AMI Labs、两次拒绝Ilya、杨立昆、李飞飞和42
谢赛宁 (Saining Xie) · NYU 助理教授 · AMI Labs 联合创始人
谢赛宁的第一次播客访谈，7 小时马拉松对谈， 覆盖 SJTU ACM Class、UCSD 屠卓文、FAIR 何恺明、NYU 李飞飞， 到 2024 年和 Yann LeCun 共同创立 AMI Labs 的全过程。 贯穿主线：representation learning 是 12 年都没解决的核心问题， LLM 是 virtual intelligence，world model 才是真问题。