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State of AI in 2026: LLMs, Coding, Scaling Laws, China, Agents, GPUs, AGI | Lex Fridman Podcast #490

Sebastian Raschka, Nathan Lambert · 《Build a Large Language Model (From Scratch)》作者 + AI2 研究员 / RLHF 书作者

Lex Fridman 请来两位"一线做过模型、也写过书"的研究者做 2026 年初的 AI state-of-the-art 盘点: Sebastian Raschka 从 GPT-2 一路手撕到 Qwen3 / Gemma 3, 最擅长从架构里读故事;Nathan Lambert 是 AI2 研究员、RLHF 书作者、atom 项目发起人,frontier 与 open-source 两边都站过。两人聊了 DeepSeek 时刻、Opus 4.5 神话、RLVR 的"假 aha"、scaling 的三个轴、AI 2027 的时间线推后、Anthropic $1.5B 和解、CUDA 的真护城河、atom project,一直到 100 年后世界的样子。

#ai-research #coding-agents #hardware #chips

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Jensen Huang: NVIDIA — The $4 Trillion Company & the Future of AI

Lex Fridman Podcast

~2h

Jensen Huang: NVIDIA — The $4 Trillion Company & the Future of AI

Jensen Huang · NVIDIA CEO

Jensen Huang 把 NVIDIA 的打法讲成一条推理链：从 extreme co-design 到四条 scaling law，从 CUDA 在 GeForce 上的存在主义赌博到 agentic 时代的 "iPhone of tokens"。他也谈到 TSMC、中国、供应链、能源瓶颈，以及"intelligence is a commodity"的人生哲学。

#hardware #chips #ai-products #interview

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Elon Musk – "In 36 months, the cheapest place to put AI will be space"

Dwarkesh Podcast

~3h

Elon Musk – "In 36 months, the cheapest place to put AI will be space"

Elon Musk · CEO of Tesla, SpaceX, xAI

Elon Musk 与 Dwarkesh Patel 长达 3 小时的深度对谈，涵盖太空 AI 数据中心（36 个月内最经济）、 Starship 每小时一次发射、月球质量驱动器、Terafab 自建芯片厂、Optimus 机器人的递归指数增长、中美制造业竞争，以及 xAI "understand the universe" 使命与 AI 安全。

#hardware #chips #robotics #ai-research

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Dylan Patel — The single biggest bottleneck to scaling AI compute

Dwarkesh Podcast

~90 min

Dylan Patel — The single biggest bottleneck to scaling AI compute

Dylan Patel · CEO, SemiAnalysis

SemiAnalysis CEO Dylan Patel walks through the entire AI compute supply chain, from $600B hyperscaler capex to the 3.5 EUV tools needed per gigawatt. He explains why semiconductors — not power — are the real bottleneck, and what that means for the US-China AI race, memory prices, and consumer electronics.

#hardware #chips #deep-dive #technical

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